多元回归
《数据分析实战》数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵
土壤侵蚀预报是进行水土流失监测、指导水土保持措施合理配置、优化水土资源高效利用的重要工具自20世纪60年代以来国内外学者对此进行大量研究建立一系列经验统计模型[12]和物理成因模型等[34]。以上模型复杂性及适用性各异:如经验统计模型主要从侵蚀产沙因子角度入手建立径流产沙与降雨、植被、土壤、土地利用、耕作方式、水保措施等之间的多元回归因子关系式一般比较简单便于应用但模型中经验参数适用范围有限模拟精度难以控制;物理机理模型主要以土壤侵蚀物理过程为基础利用水文学、水力学、土壤学及其他相关学科基本原理根据降雨、径流条件来描述土壤侵蚀过程预报给定时段内的土壤侵蚀量具有一定但其限制因素较多应用不便[5];人工神经网络(ANN)中的BP网络模型具有较强的自学习能力和处理非线性问题能力近年来已在有关工程领域得到广泛应用[6～9]。本文以土壤侵蚀较为严重的陕西淳化县泥河沟流域坡耕地为例引入BP网络模型这一新的定量研究方法对坡面土壤侵蚀产沙规律进行研究
本研究旨在探讨国中兼任不同职务教师之角色压力、社会支持与幸福感之关系，采问卷调查法并以新竹以北之国中教师为对象，包括：教师兼主任、教师兼组长、教师兼导师及专任教师，共获得647份有效问卷。将所得资料以单因子变异数分析、皮尔逊积差相关与逐步多元回归等进行分析后，结果显示：而不同背景变项在各层面皆有显著差异性，其中以兼任组长与兼任导师的角色压力最大，主任与专任教师角色压力最小。此外，各变项间皆有显著相关，且角色压力与社会支持能有效预测国中教师的幸福感
岑国平1，秦湘辉1，李 强2，李 明2，龙小勇1，刘庆涛1，刘照炜3 摘 要：结合实际工程，模拟道面混凝土散热特点，研究了不同防冻剂掺量、保温措施、入模温度、环境温度对混凝土强度的影响规律。研究结果表明，随着环境温度的降低，混凝土强度降低，亚硝酸钠掺量低于2%不影响混凝土强度，超过4%则对混凝土强度造成一定损失。采用塑料海绵配合电热毯对试件进行保温加热、提高入模温度可以有效地提高混凝土强度
对流动儿童的自尊水平、稳定性及其保护作用进行了研究。对358名流动儿童、248名城市儿童及其家长施测青少年生活事件量表(ASLEC)、自尊量表(SES)和Achenbach儿童行为量表(家长版) (CBCL)。结果发现 流动儿童的自尊得分显著低于城市儿童 且不太稳定
摘 要：税收作为国家和政府的主要经济来源，对经济有着很重要的影响，因此受到学者们的广泛关注。2017年全国人均GDP为59 660元，而吉林省的人均地区生产总值仅为56 102元，与全国平均水平相比还是有一定的差距。为了找出影响吉林省经济发展的税收因素，通过引用柯布-道格拉斯生产函数对吉林省2002—2017年的数据进行实证分析，将税收结构（流转税、所得税、资源税、财产税、特定目的税、行为税）引入模型，以吉林省的地区生产总值作为被解释变量建立多元回归模型，并用Eviews9对模型的参数进行估计
摘 要：税收作为国家和政府的主要经济来源，对经济有着很重要的影响，因此受到学者们的广泛关注。2017年全国人均GDP为59 660元，而吉林省的人均地区生产总值仅为56 102元，与全国平均水平相比还是有一定的差距。为了找出影响吉林省经济发展的税收因素，通过引用柯布-道格拉斯生产函数对吉林省2002—2017年的数据进行实证分析，将税收结构（流转税、所得税、资源税、财产税、特定目的税、行为税）引入模型，以吉林省的地区生产总值作为被解释变量建立多元回归模型，并用Eviews9对模型的参数进行估计
本研究旨在探讨台湾原住民国中生文化资本、学习动机与升学意愿关系之研究， 除背景变项外， 更以布迪尔（P. Bourdieu）的文化资本、学习动机探讨原住民国中生的升学意愿关系之差异与相关情形。最后， 以多元回归分析检视文化资本与学习动机对升学意愿之预测力效果。 本研究采用问卷调查法， 研究对象为台湾原住民重点国中， 并以“原住民国中生文化资本、学习动机与升学意愿关系之研究调查问卷”为研究工具， 共计发出18 所学校、380 份正式问卷， 回收360 份问卷， 且有效之正式问卷为348 份， 可用率为97%； 问卷所得资料以SPSS for windows23.0 版套装软件进行统计考验与分析， 并根据研究结果获致研究结论
台湾地区经济快速成长、社会变迁，犯罪现象大多集中于大都市。以往传统犯罪区域空间的研究，均以统计数据、统计图方式呈现，无法显示犯罪地点与空间之相关性，且在分析何种社经环境因子与犯罪现象有显著相关性时，回归分析是最常使用的方法，然而，传统的线性回归模式均未考虑空间異质性和空间自相关现象，以致于犯罪理論的解释能力会受空间变異的影响而减低。本研究采用平均最近邻分析，找出抢夺犯罪地点是否呈现聚集现象，再利用核密度推估法与空间自相关分析，分析比较不同时段抢夺犯罪案件分布变化情形，并且绘制犯罪地图
王碧英1;高日光2 基金资助: 公仆型领导以服务员工为导向 在本质上超越了以往任何一种以组织利益为先的领导方式。然而 国内该主题的研究还很不系统。本研究首先在中国组织情境下 采用质化研究与量化研究相结合的方式 探讨公仆型领导的结构维度 建构公仆型领导的测量量表; 然后以团队及其成员为研究对象 采用追踪研究设计 收集“管理者-员工”配对数据 运用结构方程模型、多元回归分析以及多层线性模型技术进行统计分析 从而探讨公仆型领导的有效性