土壤侵蚀预报是进行水土流失监测、指导水土保持措施合理配置、优化水土资源高效利用的重要工具自20世纪60年代以来国内外学者对此进行大量研究建立一系列经验统计模型[12]和物理成因模型等[34]。以上模型复杂性及适用性各异:如经验统计模型主要从侵蚀产沙因子角度入手建立径流产沙与降雨、植被、土壤、土地利用、耕作方式、水保措施等之间的多元回归因子关系式一般比较简单便于应用但模型中经验参数适用范围有限模拟精度难以控制;物理机理模型主要以土壤侵蚀物理过程为基础利用水文学、水力学、土壤学及其他相关学科基本原理根据降雨、径流条件来描述土壤侵蚀过程预报给定时段内的土壤侵蚀量具有一定但其限制因素较多应用不便[5];人工神经网络(ANN)中的BP网络模型具有较强的自学习能力和处理非线性问题能力近年来已在有关工程领域得到广泛应用[6～9]。本文以土壤侵蚀较为严重的陕西淳化县泥河沟流域坡耕地为例引入BP网络模型这一新的定量研究方法对坡面土壤侵蚀产沙规律进行研究。
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