回归系数
1. 海南师范大学经济与管理学院海南 海口 571158 2. 海南师范大学地理与环境科学学院海南 海口 571158 3. 中山大学地理科学与规划学院广东 广州 510275 采用产业区位基尼系数、地理集中率、产业梯度系数和回归分析等方法从产业整体、三次产业和字母行业3个层面分析国际旅游岛建设以来海南省产业空间分异格局及其驱动机制。结果表明目前海南省产业整体和多数产业特别是第三产业与多数资本和技术密集型服务业、生产***业空间分异程度高主要分布于少数沿海非民族市县呈明显的沿海-内陆、非民族-民族地区与北-南向类似U型的分异格局;产业整体、三次产业与10个字母行业从业人员数空间分异趋于加剧空间分布趋于向少数市县集中而产业整体和三次产业增加值与6个字母行业从业人员数空间分异趋于减缓空间分布基本趋于向北部沿海地区以南分散意味着海南国际旅游岛建设带来了旅游相关产业规划所确定的重点产业的空间拓展;海南省产业空间分异格局是要素禀赋作用效应、循环累积因果效应、分工经济效应、制度诱导效应、空间近邻效应和外部经济效应叠加的结果。结果基本验证了中国产业空间分异的一些研究结论也表明海南省需要扶持内陆和民族地区发展公共服务业和优势产业适度引导产业向部分内陆和民族市县集中和分散以增强产业空间布局的均衡性
在前期推送的有关多重线性回归的内容中，我们讨论了当自变量之间存在多重共线性时，可以采用变量剔除和逐步回归的方法，对自变量进行一定的筛选，从而避免在模型拟合时出现多重共线性的问题。 但不管是变量剔除还是逐步回归，往往有时候会出现我们所研究的重点因素被剔除了模型，或者该因素估计的偏回归系数与实际明显相反的情况，此时所得出的结论可靠度也较差。当我们希望能够建立因变量与某个给定自变量的回归模型，但在模型中又出现自变量多重共线性时，应该如何进行处理呢？ 今天我们讨论处理多重共线性的一种常用方法--岭回归
论文元数据搜索，找到相关信息共 2 条： 目的：了解女中学生青春发动时相、攻击行为、外显自尊和亲子依恋的状况，探索青春发动时相与攻击行为之间的关联机制，揭示外显自尊和亲子依恋在青春发动时相提前与攻击行为中的中介作用。方法：采用问卷法，对1 130名女中学生进行青春发育状况、攻击行为、外显自尊、亲子依恋的调查。结果：初中女生外显自尊和父子依恋的得分均高于高中女生(P0.01)，高中女生青春发育得分高于初中女生(P0.05)
摘 要：税收作为国家和政府的主要经济来源，对经济有着很重要的影响，因此受到学者们的广泛关注。2017年全国人均GDP为59 660元，而吉林省的人均地区生产总值仅为56 102元，与全国平均水平相比还是有一定的差距。为了找出影响吉林省经济发展的税收因素，通过引用柯布-道格拉斯生产函数对吉林省2002—2017年的数据进行实证分析，将税收结构（流转税、所得税、资源税、财产税、特定目的税、行为税）引入模型，以吉林省的地区生产总值作为被解释变量建立多元回归模型，并用Eviews9对模型的参数进行估计
摘 要：税收作为国家和政府的主要经济来源，对经济有着很重要的影响，因此受到学者们的广泛关注。2017年全国人均GDP为59 660元，而吉林省的人均地区生产总值仅为56 102元，与全国平均水平相比还是有一定的差距。为了找出影响吉林省经济发展的税收因素，通过引用柯布-道格拉斯生产函数对吉林省2002—2017年的数据进行实证分析，将税收结构（流转税、所得税、资源税、财产税、特定目的税、行为税）引入模型，以吉林省的地区生产总值作为被解释变量建立多元回归模型，并用Eviews9对模型的参数进行估计
在许多国家，大规模国际评估研究（ILSA）被视为监测教育质量的重要来源。这些研究的结果经常被政策文件引用，并且经常被用作政治辩论中的证据或反驳。因此，在过去20年左右的时间里，ILSA确立了自己作为强大的知识来源的地位
文章采用中国各省1994-2004年的统计数据定量评估了地方环境管制对中国经济全要素生产率增长的影响。研究发现地方环境规章显著提高了中国经济全要素生产率的增速但地方环境法规对其不具有显著影响。上述发现意味着中国实施严格的环境管制能够收获环境质量提高和生产率增长的双赢结果且地方政府主导的环境行政管制的实际效力可能要远远优于地方环境法规
它的核心思想是，如果线性回归的结果输出是一个连续值，而值的范围是无法限定的，那我们有没有办法把这个结果值映射为可以帮助我们判断的结果呢。而如果输出结果是 (01) 的一个概率值，这个问题就很清楚了。我们在数学上找了一圈，还真就找着这样一个简单的函数了，就是很神奇的sigmoid函数(如下)： 如果把sigmoid函数图像画出来，是如下的样子： 假设你的一个朋友让你回答一道题
摘 要：税收作为国家和政府的主要经济来源，对经济有着很重要的影响，因此受到学者们的广泛关注。2017年全国人均GDP为59 660元，而吉林省的人均地区生产总值仅为56 102元，与全国平均水平相比还是有一定的差距。为了找出影响吉林省经济发展的税收因素，通过引用柯布-道格拉斯生产函数对吉林省2002—2017年的数据进行实证分析，将税收结构（流转税、所得税、资源税、财产税、特定目的税、行为税）引入模型，以吉林省的地区生产总值作为被解释变量建立多元回归模型，并用Eviews9对模型的参数进行估计
摘 要：税收作为国家和政府的主要经济来源，对经济有着很重要的影响，因此受到学者们的广泛关注。2017年全国人均GDP为59 660元，而吉林省的人均地区生产总值仅为56 102元，与全国平均水平相比还是有一定的差距。为了找出影响吉林省经济发展的税收因素，通过引用柯布-道格拉斯生产函数对吉林省2002—2017年的数据进行实证分析，将税收结构（流转税、所得税、资源税、财产税、特定目的税、行为税）引入模型，以吉林省的地区生产总值作为被解释变量建立多元回归模型，并用Eviews9对模型的参数进行估计