决策树
1、利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析
1、利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析; 2、负责自然语言处理技术在机器翻译、自动批改、自动问答、人机对话、语义理解等方向上的应用研究; 3、负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪,根据产品需求完成技术转化,推动业务发展。 能力要求: 3、实践过自然语言处理任务中的至少一种任务,包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等; 5、熟悉面向文本的常见机器学习算法(逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等)的原理与算法,以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先; 6、熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先; 7、有Tensorflow Caffe2 Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先; 8、良好的英语阅读能力,学习能力强,能独立分析并解决问题。