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摘要 目的 探究不同照料者模式对学龄前儿童行为问题的影响。方法 采用分层整群抽样的方法，在四川省德阳市抽取 6所幼儿园共 419名学龄前儿童，利用 Conners父母症状问卷对其行为问题及照料相关情况进行调查。结果 学龄前儿童行为问题检出率为 10.36％，男童的行为问题检出率显著高于女童（ χ2=9.468，P<0.05）

NC Logistic公司在高科技A类仓库中的药品的保管和处理领域提供了广泛的服务，这些仓库具有相应的监管机构许可证。 在3PL仓库的管理中，具有BRS集成的WMS系统用于自动与药品做标记系统交换数据。 NC Logistic公司运营的仓库区配备齐全，可根据国际GDP和ISO标准进行药品的存储和处理

机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言，机器学习更加注重算法的设计，让计算机能够白动地从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行预测。因为学习算法涉及了大量的统计学理论，与统计推断联系尤为紧密，所以也被称为统计学习方法

逻辑回归（Logistic Regression）主要是用于分类问题的。分类问题，即对数据集中的数据进行分类，区分出两个或多个类别。 例如，之前提到的邮箱判定是否为垃圾邮件的算法，即一类分类算法：区分一封邮件是垃圾邮件，或是非垃圾邮件

杨涛1，陶蓉2，李国红1 目的 薪酬满意度是决定医师行为的一个重要因素，对调动医师工作积极性、提高医疗服务质量起着重要作用。通过对上海市公立医院医师进行抽样调查分析目前上海市公立医院医师薪酬满意度及其意见和建议为相关政策设计提供参考。方法 对上海市4家公立医院医师进行现场问卷调查利用SPSS 18.0统计软件进行统计描述与Logistic回归分析

[目的]研究不同种源地墨西哥柏1年生幼苗在南京地区自然状态下的越冬成活率及其苗高的生长特征。[方法]对南京六合区种植的10个种源地的墨西哥柏1年生幼苗的越冬存活率和苗高进行了为期1年的观测。[结果]不同种源地墨西哥柏1年生幼苗的越冬存活率差异明显其中D5种源地的幼苗存活率最高超过了90%D8种源地的幼苗存活率最低;10个种源苗木的生长时间和趋势基本一致1年中的生长期在240 d左右苗高生长动态总体呈现"慢-快-慢"的生长节律

设x(t)表示时刻t的人口，下面是阻滞增长(Logistic)模型： 若记 ，试解释模型中涉及的所有变量、参数，并用尽可能简洁的语言表述清楚该模型的建模思想。 解：阻滞增长模型它是对指数增长模型的基本假设进行修改后得到的它考虑到了这一因素即在分析人口增长到一定数量后增长率下降的主要原因自然资源、环境条件等因素对人口的增长起着阻滞作用并且随着人口的增加阻滞作用会越来越大。 阻滞作用体现在对人口增长率 r的影响上使得r 随着人口数 x的增加而下降

精准医疗是近几年兴起的疾病治疗方案，他强调在治疗时考虑个人的基因变化、环境影响、生活方式等。基于患者的遗传信息的诊断测试结合其他分子或细胞的分析结果，再针对性地选择适当和**疗法。现在研究发现即便临床表现相同的患者，他们体内基因改变的情况也可以存在着巨大的差异，这种分子水平上的差异直接导致了不同患者对临床治疗反应不尽相同

目的分析骨折病人D-二聚体（D-D）、纤维蛋白原（FIB）水平的变化及其与骨折部位、骨折严重程度，以及是否出现深静脉血栓（DVT）的关系。方法收集因骨折住院的病人350例作为观察组，根据损伤的严重程度再划分为A组（ISS ≤ 16分，n=178），B组（ISS>16~ < 25分，n=62）和C组（ISS ≥ 25分，n=110）；根据病人治疗期间是否出现DVT分为DVT组（n=32）和非DVT组（n=318）。同时，选择同期在本院体检中心体检的健康人100名作为对照组

基于word2vec和logistic回归的中文专利文本分类研究( /HTML) TP391.1 专利文本作为重要的信息载体对其实现自动分类具有重要的研究意义。针对海量的专利文本提出一种基于word2vec和logistic回归的中文专利文本分类模型的机器学习方法。本方法利用word2vec产生的词向量对专利文本进行表示然后配合logistic回归模型对专利说明和摘要合并的文本语料进行学习和训练从而实现对专利文本的自动分类