logistic
《表6 替格瑞洛与氯吡格雷致ADR/AE的未停药病例情况分布》 《替格瑞洛与氯吡格雷药品不良反应/不良事件对比分析》 根据报表中患者是否停药分析，替格瑞洛31例病例中，18例不能耐受不良反应而停药，13例（41.94%）因不良反应较轻可耐受而未停药；氯吡格雷43例中，39例不能耐受不良反应而停药，只有4例（9.30%）可耐受而未停药（表6）。 《表5 替格瑞洛与氯吡格雷致ADR/ 《表1 联合用药情况：某院182例严重药品不良反应/事件分析》2020.11.06 《表1 替格瑞洛减药停药和不良反应影响因素的多因素logistic回归分析变量赋值》2020.06.15 《表4 ACEI与ARB致ADR/AE涉及药品品种及不良反应表现》2020.08.01 《表1 替格瑞洛与氯吡格雷致ADR/AE病例的性别年龄分布 (单位:n)》2019.01.01 《表5 替格瑞洛与氯吡格雷致ADR/AE病例的结局情况分布》2019.01.01 《表4 替格瑞洛与氯吡格雷致ADR/AE的发生时间分布》2019.01.01
【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。 本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处
接近年尾，各家大公司纷纷放出职位以储备人员，导致招聘信息爆发。 从学生到有工作经验人士，从本科到博士，从马上急需到年底各种需求一应俱全，地点分布主要在北京，上海，杭州等地。 以下均为最近发布消息由急到缓和信息完整程度排列职位： 有SAS基础，英文口语好，懂数据库、操作系统就行
Abstract: 目的 分析新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）期间三年级小学生与家长焦虑情绪及其影响因素。方法 对两个班级的90名三年级小学生及其家长进行问卷调查，调查内容包括人口学特征及焦虑自评量表（SAS）评分；分析影响小学生及其家长SAS评分的因素。结果 86名小学生SAS评分为（41.28±7.47）分；存在轻度焦虑情绪12名
本教材遵循简单、实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以解决实际问题为导向，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量之间关系为主线阐述统计学的分析方法，其思维简单清晰，其内容实用明确，操作便捷、技术可行。主要内容包括：1）变量、数据、数据库；2）单变量分析（即统计描述，有：数值变量的统计描述、分类变量的统计描述）；3）两变量关系分析（含二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量、数值变量4种变量排列而成的16种分析）；4）多变量关系分析（排列较多，主要有：配伍组设计方差分析、协方差分析、析因分析、logistic回归分析、cox模型等）。 以“数据库-变量类型-变量与变量关系”模式编写的本书较好地解决了这一难题，其基本思路是以解决实际问题为目的，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量之间关系为核心内容阐述统计分析，即根据不同的分析目的和数据库中不同的变量类型，选择统计方法，实施变量与变量（组）之间关系的统计分析，在多级的研究生教学中已经得到证实
a.数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。 b.数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变
1. 此时依变数是一个二元(Binary)型态的类别资料，依变数其值仅为0或1。 2. 考量在不同的自变项(X)下，依变数为1比起依变数为0的胜算。 视为胜算(风险)高，请注意β系数≠胜算比(OR值)
目的 分析尿毒症高通量血液透析（HFHD）患者心脏瓣膜钙化（CVC）发生情况及其影响因素。方法 回顾性分析2019年10月至2020年10月在我院行HFHD治疗的160例尿毒症患者的临床资料，统计治疗期间CVC发生情况，分析CVC发生的影响因素。结果 160例尿毒症HFHD患者中，发生CVC 61例（38.13%）
说到机器学习，大家首先想到的可能就是Python和算法了，其实光有Python和算法是不够的，数据才是进行机器学习的前提。 大多数的数据都会存储在文件中，要想通过Python调用算法对数据进行相关学习，首先就要将数据读入程序中，本文介绍两种加载数据的方式，在之后的算法介绍中，将频繁使用这两种方式将数据加载到程序。 下面我们将以Logistic Regression模型加载数据为例，分别对两种不同的加载数据的方式进行介绍
摘要：目的通过了解乌鲁木齐市公众对结核病防治知识知晓情况及其影响因素的研究为有效地开展公众结核病防治知识宣传和健康促进工作提供理论依据。方法通过多阶段分层随机抽样方法抽取天山区2个街道办事处的6个社区将在调查地居住超过6个月、年龄在12～65岁的常住公众作为调查对象进行询问式问卷调查。结果本次共调查1 200人均为有效问卷;公众对结核病防治核心信息总知晓率为55.58%核心信息全部知晓率为2.92%3条主要核心信息全部知晓率为12.66%2条主要核心信息全部知晓率为16.33%;结核病防治的单项知识知晓率差距较大;影响结核病防治3条主要核心信息知识知晓率的单因素分析结果显示性别、年龄、婚姻、职业和医保形式等5个因素对结核病知晓率有一定的影响;经多因素Logistic方程分析性别、年龄和职业对3条结核病核心知识知晓率有影响其中男性、低年龄组和无业人员的知晓率分别较女性、高年龄组和其他职业低