说到机器学习，大家首先想到的可能就是Python和算法了，其实光有Python和算法是不够的，数据才是进行机器学习的前提。
大多数的数据都会存储在文件中，要想通过Python调用算法对数据进行相关学习，首先就要将数据读入程序中，本文介绍两种加载数据的方式，在之后的算法介绍中，将频繁使用这两种方式将数据加载到程序。
下面我们将以Logistic Regression模型加载数据为例，分别对两种不同的加载数据的方式进行介绍。
我们可以使用上述的两种方法加载部分数据进行测试，数据内容如下：
数据分为三列，前两列是特征，最后一列是标签。
从测试结果来看可知两种加载数据的方法得到的数据结果是一样的，故两种方法均适用于加载数据。
此处是以Logistic Regression模型加载数据为例，数据与数据本身或许会有差异，但加载数据的方式都是大同小异的，要灵活变通。
文章名称：《Python加载文件内容的两种实现方式详解》