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陈福祥1，叶万宝1，严淑珍1，张昊元1，李丽萍1*，欧利民2* 2.汕头大学医学院第二附属医院，汕头 515041 摘要:目的 调查分析汕头市外卖骑手道路交通伤害发生现状并分析其危险因素，为相关部门采取有效防控措施提供参考依据。方法 采用便利抽样方法，借助电子问卷平台（问卷星），于2019年3至7月对汕头市城区的外卖骑手进行问卷调查。调查内容包括：一般人口学特征、相关工作情况、过去12个月道路交通事故发生情况等

接近年尾，各家大公司纷纷放出职位以储备人员，导致招聘信息爆发。 从学生到有工作经验人士，从本科到博士，从马上急需到年底各种需求一应俱全，地点分布主要在北京，上海，杭州等地。 以下均为最近发布消息由急到缓和信息完整程度排列职位： 有SAS基础，英文口语好，懂数据库、操作系统就行

目的 分析胆囊疾病（GBD）与冠状动脉粥样硬化性心脏病（CAD）的关系及相关危险因素。方法 回顾性分析经冠状动脉造影明确的CAD患者（CAD组，n=712）和冠状动脉无狭窄的疑似CAD者（对照组，n=571）的临床资料，比较两组GBD的患病率，采用Logistic回归分析体质量指数（BMI）、腰围、高血脂及糖尿病与GBD的相关性。结果 CAD组中GBD的患病率显著高于对照组（37.5%和25.6%，P<0.01）

这些特征的处理方式和候选生成网络类似，不同之处是排序网络的顶部是一个加权逻辑回归（weighted logistic regression），它对所有候选视频进行打分，从高到底排序后将分数较高的一些视频返回给用户。 融合推荐模型 本节会使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）来学习电影名称的表示。下面会依次介绍文本卷积神经网络以及融合推荐模型

浙江省器官移植重点研究实验室，浙江 杭州 310003 目的：构建评估原发性肝癌自发性破裂风险的方法。方法：回顾性分析浙江大学医学院附属第一医院2008年1月—2013年5月之间77例诊断为原发性肝癌自发性破裂的住院患者与95例同期内未发生肝癌破裂的原发性肝癌患者资料，比较两组的临床特征，找出原发性肝癌自发性破裂的危险因素，并构建多因素logistic回归模型以评估肝癌自发性破裂的风险。结果：多因素logistic回归分析发现中到大量腹水、肝硬化、肿瘤突出肝脏表面、最大肿瘤的长径≥5 cm这4项为原发性肝癌自发性破裂的独立危险因素（均P<0.05）

5月11日至14日，Transport Logistic China2004“中国国际物流、交通运输及远程信息处理博览会”在上海新国际博览中心隆重举行，这是全球最大的物流、交通运输及远程信息处理博览会，也是该展览自创办以来首次在中国大陆举办。 由于全球交通运输行业发展迅猛，开拓新兴市场对于商业及运输业显得日益重要。中国的运输与物流市场已日益显现出巨大的发展潜力

说到机器学习，大家首先想到的可能就是Python和算法了，其实光有Python和算法是不够的，数据才是进行机器学习的前提。 大多数的数据都会存储在文件中，要想通过Python调用算法对数据进行相关学习，首先就要将数据读入程序中，本文介绍两种加载数据的方式，在之后的算法介绍中，将频繁使用这两种方式将数据加载到程序。 下面我们将以Logistic Regression模型加载数据为例，分别对两种不同的加载数据的方式进行介绍

3月19日下午，公共卫生与管理学院在仙葫校区教学楼1—101教室举办“公共卫生专家讲坛”2019年第1讲，由广西医科大学黄高明教授主讲，讲座的题目是《医疗卫生领域多因素模型的应用》。讲座由公共卫生与管理学院院长董柏青主持。我校师生200多人出席聆听了此次讲座

本课程内容包含：人工智能技术演进、深度学习多层神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）的模型原理，以及相关套件（Tensorflow Keras）的实作方法。资料视觉化呈现、资料前处理和常用机器学习（MLP Random Forest Logistic Regression SVM等）的原理和实作方法。使同学具备影像和数据资料的模型训练、分类、预测和评估的技术

Abstract: 目的 分析社会环境和学术背景完全不同的两所学校学生的厌学心理状况。方法 将天津市南开区两所学校初三2017、2018两届学生作为调查对象，学校1为南开区重点初中，学校2为南开区普通高中，对学校1和学校2学生发放自制的中学生厌学心理基本情况调查表和中学生症状自评量表（SCL-90），共收回答卷223份（学校1有122份，学校2有101份）。比较两所学校中学生厌学心理基本情况，对两所学校基本调查情况进行Logistic回归分析，并比较两所学校中学生SCL-90评分