逻辑回归（Logistic Regression）主要是用于分类问题的。分类问题，即对数据集中的数据进行分类，区分出两个或多个类别。
例如，之前提到的邮箱判定是否为垃圾邮件的算法，即一类分类算法：区分一封邮件是垃圾邮件，或是非垃圾邮件。
最近在 Coursera 上参加 Andrew Ng 的 Machine Learning 课程，感觉颇为良好， AN 的课讲得很是生动，也比较深入浅出，适合我这种低智商人群学习。
于是，这里是对其中的“Introduction”亦即“介绍”部分，做一个中文版的提纲，以便自己查阅。接下来的学习时间里，我也会整理出相应的提纲资料，一方面是为了自己查询方便（读中文还是比英文舒坦），另一方面也算是给后来者留下一个参考。想要阅读相关的其它文章的话，请点击 ml-006 这个标签。