决策树

R是一套自由免费的软件，具有入门容易、使用简单之特色，目前多应用于机器学习、资料探勘、文字探勘、统计分析及巨量资料分析等领域。 本书第1至5章先介绍R的基本操作及应用，包括认识R语言特性、资料读取及写入方式，接着介绍R的绘图功能及相关套件之运用；第6至9章介绍各类学习算法，如：决策树、K平均算法、基因算法等，每一章节都加入范例供读者即时练习；第10至12章介绍关联性规则、社群网络分析、文字探勘及图形化资料分析工具等内容，将R软件在资料分析上的使用作更完整的补充，对于没有程式设计经验的读者来说，本书是入门的**选择；第13章及14章加入巨量资料分析介绍，读者可先了解Hadoop基本原理并充分结合R与Hadoop之功能；读者亦可了解Spark基本原理并充分学习SparkR之功能，进而导引读者进入巨量资料分析的殿堂；第15章加入SparkR应用，读者可了解如何应用SparkR。 1. 各章节皆附范例实作，帮助初学者从做中学，增加练习机会，同时培养自行撰写程式之能力

接近年尾，各家大公司纷纷放出职位以储备人员，导致招聘信息爆发。 从学生到有工作经验人士，从本科到博士，从马上急需到年底各种需求一应俱全，地点分布主要在北京，上海，杭州等地。 以下均为最近发布消息由急到缓和信息完整程度排列职位： 有SAS基础，英文口语好，懂数据库、操作系统就行

C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相比于ID3算法，改进有如下几个要点： 用信息增益率来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（entropy， 熵是一种不纯度度量准则），也就是熵的变化值，而C4.5用的是信息增益率。 在决策树构造过程中进行剪枝，因为某些具有很少元素的结点可能会使构造的决策树过适应（Overfitting），如果不考虑这些结点可能会更好

自动构建数千个实时变化的数字广告，以实现基于产品的重定向、创意个性化、受众细分和客户旅程。通过使用多变量测试的基于供给的算法即可优化这一切。 营销和设计人员团结合作

何为读心术？意味你心中想着一个人或一件事物，施展读心术的一方就能够猜出你的心思，实则神奇莫测。而微软小冰是个大家并不陌生的智能机器人，她最近出了一个读心术程序。你只需回答小冰提出的15个问题，其就能比较准确地猜出你心中所想的那个人

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高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。 高光谱成像技术发展迅速，常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯片镀膜等。广泛应用于食品安全、医学诊断、航天领域等领域

2015年中国P2P平台发展达到颠峰，当时总计约4500家P2P平台，2015后历经3次倒闭潮，最终人行在2019年下令在两年内需要清偿所有P2P贷款且关闭P2P平台。美国前两大P2P平台，Lending Club与SoFi于2020以及2022分别收购银行，结束P2P业务并转型成为网络银行。在英国方面，英国最大P2P平台Zopa于2020年取得银行牌照，并在今年宣布结束P2P业务并转型专注银行业务

Python数据分析实战视频教程，机器学习算法（逻辑回归与决策树）。泰坦尼克号遇难获救预测是kaggle（数据建模与数据分析竞赛平台）上的一道just for fun的题，数据整洁，拿来练手，是极好的。这是个二元分类的机器学习问题，但是由于数据样本相对较少，在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性，所以还是有一定挑战的

学习和掌握大数据和人工智能及其在金融科技中的应用导论、PYTHON语言简介、数据探索和数据预处理、回归分析、决策树和随机森林、XGBOOST人工神经网络和深度学习、聚类，时间序列模型，探究如何利用PYTHON等相关软件实现上述统计方法，并将之应用于经济、金融数据建模中，了解机器学习、深度学习的理论及其在各行业(经济、金融、政府、汽车等行业)中的应用，尤其是金融行业。认识大数据与人工智能方向的研究现状与不足，筛选有价值的选题，理清研究思路，做出有创新意义的研究成果。 掌握NLP相关原理和技术，掌握概率论和信息论基础，学习N-GRAM统计语言模型的基本概念和构造方法学习机器学习的基本原理及应用，包括文本分类问题的解决方法，人工智能研究领域的前沿课题，文理交叉型研究领域，匹配复合学科背景的申请要求紧跟行业热点与学界发展趋势，研究内容涉及当前国际/国内语言处理技术的近期发展概况、商业价值预测等热门选题，了解NLP方向的研究方法，掌握语言模型的研究方法，通过编程软件的实操，解决实际应用问题掌握人工智能方向的理论基础，写出有创新意义的学术论文