决策树
如果没下雨但起风，要不要出门去玩？发折价券能让多少客人回流？为什么脸书好像都知道我最近想要做什么？近年来耳熟能详的“大数据”，其实就是要解决我们日常生活中会碰到的各种问题，差别只在大数据背后，靠的完全是数学运算的力量。 数学跟电影《露西》最后的结局一样，“无所不在”。今年年初轰动武林，惊动万教的 AlphaGo ，就是这个概念最新的体现，透过四种技术向人类学习智慧：云端运算、大数据、人工智能、以及机器学习
本文摘要：1月7日，由图灵奖获得者、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智领衔主编的教材《人工智能（高中版）》，在清华大学信息技术大楼举行月出版发行签下仪式。 过去十多年里，人工智能在全球科学界和工业界产生了极大影响，很大前进了科技发展。 2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》认为，到2030年人工智能理论、技术与应用于总体超过世界领先水平，沦为世界主要人工智能创意中心，智能经济、智能社会获得显著效益，为挤身创新型国家前茅和经济强国奠下最重要基础
电子医疗健康（E-healthcare）领域因其关系民众身心健康且囊括很多相关主题内容，成为最近需求强烈和应用较为广泛的前沿领域。针对社交媒体平台上医疗健康领域的多文本和复杂网络特性，精准医疗用户数据挖掘和社会网络分析等内容是重要的研究课题。本书首先在第一章中介绍了电子医疗健康时代下面临的科学问题和推荐系统研究现状
清华大学近日宣布，专门为高中生打造的教材《人工智能（高中版）》将于今年9月正式出版发行。图灵奖得主、中国科学院院士姚期智领衔，清华姚班、智班师资组成编委团队编写教材，内容包括搜索、机器学习、神经网络等八个人工智能核心基础模块，并将配备专属资源网站，为高中生学习提供帮助。 依据我国《新一代人工智能发展规划》，在中小学阶段设置人工智能相关课程
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.前3章之外的后续各章均相对独立 读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用. 根据课时情况 一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章; 研究生课程则不妨使用全书. 书中除第1章外 每章都给出了十道习题. 有的习题是帮助读者巩固本章学习 有的是为了引导读者扩展相关知识. 一学期的一般课程可使用这些习题 再辅以两到三个针对具体数据集的大作业. 带星号的习题则有相当难度 有些并无现成答案 谨供富有进取心的读者启发思考. 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
什么是人工智能？通俗来讲，就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多，因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能？ 从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始，科学家们尝试了各种方法来实现它
两个算法都是稳定排序，传入的iterator类型不一样。有什么特殊说法吗？两个得到的结果一样！ 一个是merge，一个是sort。这个我当然明白，还是没说到重点
R是一套自由免费的软件，具有入门容易、使用简单之特色，目前多应用于机器学习、资料探勘、文字探勘、统计分析及巨量资料分析等领域。 本书第1至5章先介绍R的基本操作及应用，包括认识R语言特性、资料读取及写入方式，接着介绍R的绘图功能及相关套件之运用；第6至9章介绍各类学习算法，如：决策树、K平均算法、基因算法等，每一章节都加入范例供读者即时练习；第10至12章介绍关联性规则、社群网络分析、文字探勘及图形化资料分析工具等内容，将R软件在资料分析上的使用作更完整的补充，对于没有程式设计经验的读者来说，本书是入门的**选择；第13章及14章加入巨量资料分析介绍，读者可先了解Hadoop基本原理并充分结合R与Hadoop之功能；读者亦可了解Spark基本原理并充分学习SparkR之功能，进而导引读者进入巨量资料分析的殿堂；第15章加入SparkR应用，读者可了解如何应用SparkR。 1. 各章节皆附范例实作，帮助初学者从做中学，增加练习机会，同时培养自行撰写程式之能力
高光谱成像仪是利用超光谱成像技术获得待测物的空间、光谱、辐射三重信息的高光谱图像。这类信息不仅可以反映地物空间分布的影像特征，而且可以获得其中某一种像元或像元的辐射强度和光谱特征。辐照、影像和光谱是高光谱图像的3个重要特征，这3个特征的有机结合是高光谱图像
接近年尾，各家大公司纷纷放出职位以储备人员，导致招聘信息爆发。 从学生到有工作经验人士，从本科到博士，从马上急需到年底各种需求一应俱全，地点分布主要在北京，上海，杭州等地。 以下均为最近发布消息由急到缓和信息完整程度排列职位： 有SAS基础，英文口语好，懂数据库、操作系统就行