规则学习

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.前3章之外的后续各章均相对独立 读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用. 根据课时情况 一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章; 研究生课程则不妨使用全书. 书中除第1章外 每章都给出了十道习题. 有的习题是帮助读者巩固本章学习 有的是为了引导读者扩展相关知识. 一学期的一般课程可使用这些习题 再辅以两到三个针对具体数据集的大作业. 带星号的习题则有相当难度 有些并无现成答案 谨供富有进取心的读者启发思考. 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

1、中专及以上学历，有1年以上京东运营或推广经验者优先； 2、对京东后台活动精通，后台规则平台规则精通； 3、有方法作排名，导流量，提转化等； 5、有责任心，勤奋上进，温和善良，能长期稳定工作。 2、京东平台规则学习，深入了解平台有策略有方法； 3、评价解释，店铺规划，周月年计划规划，有效提升店铺业绩； 4、产品品类齐全，公司部门齐全，发展迅速； 1、10家天猫、6家京东、5家苏宁、4家国美、3家阿里、速卖通等36家网店； 2、五家公司，有工厂，提供个性化定制服务； 3、团队100人左右，部门分工明确，年轻人为主，有活力； 5、公司地址：义乌市廿三里街道下朱宅村惠民路135号小艾电器，整栋办公楼。

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我校联合上海市虹口足球协会于11月24日至26日举办二、三级足球裁判员培训班。 培训针对我校女子足球高水平运动队队员和学校足球队队员。本次裁判员培训班，严格按照中国足协有关裁判员培训班的教育大纲进行，开展裁判员的政治思想教育、行为规范、足球竞赛规则学习、体能训练及体能测试、理论考核等