theano

1、利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析； 2、负责自然语言处理技术在机器翻译、自动批改、自动问答、人机对话、语义理解等方向上的应用研究； 3、负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。 能力要求： 3、实践过自然语言处理任务中的至少一种任务，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等； 5、熟悉面向文本的常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法，以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先； 6、熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先； 7、有Tensorflow Caffe2 Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先； 8、良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。

本文摘要：编程语言风行指数(PYPL)排行榜近日发布了2019年2月份的新榜单，多年王者Java再一跌入神坛，Python则攀上了No.1。Python享有非常简单、免费、兼容性、面向对象、库非常丰富等引人注目优点，这几年可以说道是白得一塌糊涂，一路高歌猛进，主流深度自学框架比如TensorFlow、Theano、Keras等等都是基于它研发的。圈内著名网站Stack Overflow的数据表明，在去年6月份，Python的月活用户就打破了Java、JavaScript沦为第一

本文介绍如何使用用PyCharm专业版实现远程调试、运行代码。 我们进行深度学习程序开发的时候几乎必然会用到深度学习的库，比如TensorFlow、Theano等。通常我们用专门的服务器来运行程序，这些服务器都在远程，且常常缺乏IDE，因此我们通常是在本地编写好程序再放到服务器上去运行，很不方便，尤其是要调试程序的时候