聚类分析

工程师和科学家们经常需要分析处理大量的数据。数据分析通常涵盖数据收集和管理，数据挖掘和分析，以及数据建模和仿真等工作。为了减少分析和理解这些数据所需要的时间，他们常常需要快速探究和可视化数据的能力，以及开发面向他们特定应用的定制化程序的灵活性

刘彦随研究员等研究制定《中国现代农业区划方案》 农业是自然再生产与经济再生产过程的统一，农业地域格局取决于自然、经济、社会和技术等要素的综合影响，而且伴随着这些要素的长期变化而产生时空演化和区域分异，由此奠定了综合农业区划的科学基础。农业区划本质上是在充分考虑地区农业生产条件的相似性和差异性，综合分析农产品生产与消费关系、地区主体功能与人地关系地域特点基础上，按照农业地域系统演化机制与分异规律进行分区划片的综合技术过程。1981年周立三院士主持完成了首个《中国综合农业区划》方案

目的:了解医院感染肠球菌的同源性及耐药状况为临床控制肠球菌感染及合理使用抗生素提供依据。方法:应用1条含10个碱基的随机引物对27株院内感染肠球菌的DNA进行随机扩增(random amplified polymorphic DNA即RAPD)及聚类分析探讨院内感染肠球菌DNA多态性与院内交叉感染的状况;同时运用琼脂稀释法监测肠球菌的耐药性。结果:27株肠球菌经RAPD聚类分析分为9个基因型27株肠球菌对万古霉素耐药率最低为7.4%

中国社会科学院重大A类研究课题(三大都市密集区:中国现代化的引擎) 近年来随着城市竞争力概念的兴起城市排序及城市排行榜成为各界瞩目的焦点。本文首先指出盲目追求城市排名的危害之后从理论角度论述造成城市简单排序误区的根本原因在于对城市所属区域以及城市体系的忽视提出应在对各城市进行定量评估的基础上将城市发展优势与地域空间以及城市体系相结合在地域空间中确定各城市功能定位。并以我国三大都市密集地区为实例运用因子分析法对各城市发展优势进行定量评估

本报告基于关键词“贵州农信资格初审资格复审招聘单位应聘人员”，对2023年03月18日06时至2023年03月19日06时，互联网上采集到的33条信息进行了智能化分析。分析可知，由微信--贵州找好工作发布的【【贵州省农村信用社】196个岗位招聘337人！全省54家单位有岗！报名截止时间：3月30日！】相关内容较受关注。 从传播平台看，系统监测到APP0条、新闻0条、微博xx条、论坛0条、微信xx条、结合舆情监测分析系统观察舆情的整体走势来看，相关舆情量在2023年03月18日21时-2023年03月18日22时，该时间段达到高峰，该时段传播量最大的信息为【（国企正式）贵州省国有企业专场招聘会贵州省农村信用社2023年公开招聘员工337人】

不管什么行业，数据分析都是非常重要的。数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析，广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘，我们常说的数据分析就是指狭义的数据分析，今天我们就来说说数据分析与数据挖掘的区别。 （1）定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析

文章摘要:目的分析2017至2019年中国医学教育百篇优秀论文（以下简称300篇优秀论文）的特征和关键词分布及其主题 为医学教育教学活动的开展和医学教育研究的方向提供参考。方法 2021年8至10月 以300篇优秀论文作为资料来源 采用文献计量学方法对论文的基金支持情况、语言种类、刊载期刊、发表机构等进行统计 对关键词进行聚类分析。结果获得基金支持的论文占比63.0%（189/300）;英文论文占比9.0%（27/300）;300篇优秀论文刊载量最多的期刊是《中华医学教育杂志》 占比27.0%（81/300）;发表论文最多的机构是北京大学医学部[13.7%（41/300）] 论文发表单位的二级机构中 临床医学相关部门发表论文最多[37.7%（113/300）];关键词聚类分析形成5类主题:宏观教育体系、教学方法和培养模式、考核与评价、医学生和医师、教师发展

目的:了解医院感染肠球菌的同源性及耐药状况为临床控制肠球菌感染及合理使用抗生素提供依据。方法:应用1条含10个碱基的随机引物对27株院内感染肠球菌的DNA进行随机扩增(random amplified polymorphic DNA即RAPD)及聚类分析探讨院内感染肠球菌DNA多态性与院内交叉感染的状况;同时运用琼脂稀释法监测肠球菌的耐药性。结果:27株肠球菌经RAPD聚类分析分为9个基因型27株肠球菌对万古霉素耐药率最低为7.4%

大数据是组织收集的结构化、半结构化和非结构化数据的组合，可以挖掘这些数据以获取信息并用于机器学习项目、预测建模和其他高级分析应用程序。 处理和存储大数据的系统已成为组织中数据管理架构的常见组成部分，并与支持大数据分析使用的工具相结合。大数据通常具有三个 V 的特征： 大数据是大量不同的信息，它们以越来越大的数量和越来越快的速度到达

光大永明人寿保险有限公司成立于2002年4月，由中国光大集团和加拿大永明金融集团联合组建，为中国光大集团控股的国有保险企业，满足客户养老、意外、医疗、教育、资产管理等多方面的保险保障和财富管理需求。光大永明人寿采用普强信息自动化质检解决方案，通过先进化管理手段，有效提升呼叫中心的质检效率。 普强信息自动化质检解决方案通过将呼叫中心坐席与客户的对话实时接入系统的算法和模型，自动将海量客户互动数据转化为结构化索引，进行关键词检索、筛选、聚类分析