聚类分析

得益于计算机科技和相关研究的飞速进步，与之相关的科技和理论得到了广泛的利用。 与之同时，人们也越来越重视计算机软件所带来的效率和便利。 而近些年，数据库技术飞速发展，国内外顶尖互联网企业都提出了大数据这一概念，数据的产生和收集能力，也越来越为人所重视

用各种数学方法让计算机（软件与硬件）来实现人的模式识别能力，即用计算机实现人对各种事物或现象的分析、描述、判断、识别。 模式识别也可以看成是从特征向量向类别所作的映射。 1.模式或者模式类：可以是研究对象的组成成分或影响因素之间存在的规律性关系，因素之间存在确定性或随机性规律的对象、过程或者事件的集合

本文摘要：今年，根据食源性疾病监测工作拒绝，云南省成立138家哨点医院负责管理监测食源性呕吐病例和食源性中毒病例。凡是患者主诉由食品或者猜测由食品引发的，以拉肚子为主要症状的呕吐病例，并具备由生物毒素、化学物质或者剧毒动植物因素引发中毒涉及症状的弥漫病例，都将划入食源性疾病哨点医院的监测范围。 食源性疾病即通过食品摄取到人体内的剧毒有害物质所引发的中毒性或感染性疾病

2022年7月16日至8月17日我院对通过长春大学数学建模校赛选拔的200余名同学进行了为期一个月的线上培训。 为培养我校学生数学知识应用能力和创新能力，提升我校全国大学生数学建模竞赛成绩，特别聘请了海军航空大学司守奎教授共同研究制定完整的培训计划。培训的前半月，以2天为一个周期，学生通过观看线上视频分别学习了线性规划、图论、插值拟合、微分方程、回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析等方面的知识，完成老师布置的作业，并利用腾讯会议在数学建模指导老师的指导下讲解所做的题目

传统数据分析方式是什么样的。 数据分析是大数据价值链中最终和最重要的阶段，其目的是挖掘数据中潜在的价值以提供相应的建议或决策。 数据分析( Data Analysis)是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息，得出结论和推动决策制定

考古是一项神秘而又富有挑战性的职业，一名专业的考古人员不仅要具备专业的技能，在考古中携带的设备也是比较多的。如今随着科技的发展，设备也越来越先进，手持X射线荧光光谱仪的出现，也为考古行业带来了新的助力。 手持X射线荧光光谱仪测量速度快，灵敏度高，在测试陶瓷时也可以测试青铜器、贵金属等的化学成分和金属镀层厚度，做到一机多用，是古文物检测的科学检测仪器

本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解；掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发，了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析，实现数据挖掘的功能

[目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得6种复方板蓝根颗粒的光谱曲线用主成分分析法进行聚类分析再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上以每一个样品的前7个主成分作为神经网络的输入节点成分类型作为神经网络的输出节点建立一个7(输入节点)-7(隐含层节点)-2(输出节点)的3层BP人工神经网络模型