[目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得6种复方板蓝根颗粒的光谱曲线用主成分分析法进行聚类分析再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上以每一个样品的前7个主成分作为神经网络的输入节点成分类型作为神经网络的输出节点建立一个7(输入节点)-7(隐含层节点)-2(输出节点)的3层BP人工神经网络模型。[结果]复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红2项指标人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4.14%和4.72%与高效液相色谱法测定值的符合程度很高该模型具有很好的预测能力。[结论]新模型可用于复方板蓝根颗粒的质量检测和生产加工过程中的质量控制。
[9]王莉何勇刘飞等.应用光谱技术和支持向量机分析方法快速检测啤酒糖度和pH值[J].红外与毫米波学报200827(1):51-54.