人工神经网络

从人工智能的发展历史来看，脑科学与AI之间存在紧密关联，随着前沿技术的不断进步，未来脑科学会对人工智能的有哪些促进？ 在近日举行的2022第一财经资本年会上，中国科学院院士，神经科学家张旭作主旨演讲时阐述了脑科学和人工智能的融合发展现状，以及未来有哪些发展趋势。 张旭表示，人工智能大脑和人类的大脑，两者间神经环路以及信息传递的原理有很多一致性。“比如在人类大脑的认知过程中，有感觉、学习记忆，想象力和语言

摘要： 莺落峡是黑河干流出山口径流量的重要控制站，莺落峡径流量的多少直接影响着该流域经济、社会的发展和生态环境保护，水资源分配和调度的管理和决策。论文基于人工神经网络，对莺落峡径流进行了模拟预测。将月径流分为汛期和非汛期，分别建立BP人工神经网络，通过对径流分类前后的模型进行比较，发现分类后的月径流BP模型的性能显然优于未分类的模型，故此设计了4种不同气候情景，采用分类后的模型对莺落峡2030年的径流量进行了预测

人工智能程式是模仿人类大脑运作，透过具学习能力的计算机程序——“人工神经网络”（ Artificial Neural Network ANN ），就能分析大量历史数据，让计算机程序学习这些数据之间的关系，继而模仿出人类智慧。 AI 生成影像愈来愈成熟，用户只要靠文字和指令便可生成图像发挥创意。 Adobe 也加入市场，发表 AI 生成模型 Firefly ，并引进至旗下云端设计软件，初期用于生成图像和文字设计

《红外与毫米波学报》是经国家新闻出版署批准，由中国科学院主管，中国科学院上海技术物理研究所和中国光学学会主办，科学出版社出版，国内外公开发行的学术刊物。其宗旨是发扬学术民主、活跃学术思想、促进国内外同行间的学术交流、促进红外与毫米波科学技术的不断发展。其特色是反映红外与毫米波领域的最新研究成果和技术进展

作为计算机科学的一部分，深度学习的重点是机器以自动方式获取知识。该技术背后的基本概念是人工神经元，它是人工神经网络中的基本单元。 机器学习是一个广泛的知识领域，由许多子类别组成，例如Google开发的机器学习工具TensorFlow

机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据挖掘有一定的相似性，也是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言，机器学习更加注重算法的设计，让计算机能够白动地从数据中“学习”规律，并利用规律对未知数据进行预测。因为学习算法涉及了大量的统计学理论，与统计推断联系尤为紧密，所以也被称为统计学习方法

时间：2020年1月14日 9:00 严如强教授，西安交通大学教授、博士生导师、高端装备研究院国际机械中心执行主 任，2007年5月毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校 (University of Massachusetts Amherst) 机械与工业工程系，获机械工程专业博士学位。2019年国家百千万人才工程入选者，美国机械工程师学会会士 (ASME Fellow) 获美国、墨西哥、中国等发明专利授权20余项，牵头制定IEEE国际标准1项，发表SCI期刊论文90余篇，SCI引用超3000次，单篇最高SCI他引500余次，撰写和主编出版英文专著各1部。目前担任IEEE仪器与测量学会副主席，是该学会11人执委会中唯一中国学者，并担任国际期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》副主编

本网讯 11月3日至4日，以“统计学与改革开放四十年”为主题的第七届中国统计学年会在江西财经大学召开。来自国内外各高校、研究机构、政府机构和企业部门的500余位代表参加年会。李金昌教授应邀出席年会，并作了题为“人工智能背景下统计学的发展”的特邀报告

智能化产品设计的新思路在一定程度上主要体现在三个方面，即新的产品、新的商业模式和新的流程。 1. 智能化产品设计在一定程度上既能作为工具支撑起智能化的产品设计，同时也对新时代的产品设计理念提出了新要求。一方面工程师可以利用智能化产品实现研发模式的创新与变革

智能接口与人机交互研究中心成立于2003年，中心下设两个研究室：智能接口研究室和语音处理研究室。现有教师11人，其中，院士1人，教授、博士生导师4人，副教授4人，讲师2人。该中心可培养计算机应用技术和人工智能与信息处理专业博士生和硕士生，已毕业的博士生44人，出站博士后2人，硕士毕业生150余人