遗传算法
求解非线性方程组的混合遗传算法 总被引：27，自引：2，他引：25 非线性方程组的求解是数值计算领域中最困难的问题。大多数的数值求解算法例如牛顿法的收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。但是对于很多非线性方程组，选择好的初始点是一件非常困难的事情
日前，福建省人民政府发布《福建省人民政府关于2021年度省科学技术奖励的决定》，由蓝斯股份（协会会员单位）联合华侨大学、大连理工大学以及厦门金龙联合汽车工业有限公司共同开发的项目《智能网联汽车无线网络车路协同关键技术研究及应用》荣获科学技术进步奖二等奖。 作为我国重要战略方向以及全球竞争热点，发展智能网联汽车无线网络(车联网)是破解交通拥堵和事故频发问题，促进交通安全和效率的根本途径。 深耕行业十余载，蓝斯始终围绕国家及行业发展战略，聚焦智慧交通领域，此次研发项目“智能网联汽车无线网络车路协同技术”便是蓝斯在这一领域所取得的显著成果
针对现有基于神经网络的网络安全态势评估方法效率低等问题，提出基于布谷鸟搜索（CS）优化反向传播（BP）神经网络（CSBPNN）的网络安全态势评估方法。首先，根据态势输入指标数和输出态势值确定BP神经网络（ BPNN）的输入输出节点数，根据经验公式和试凑法计算出隐含层节点数；然后，随机初始化各层的连接权值和阈值，使用浮点数编码方式将权值与阈值编码成布谷鸟；最后，使用CS算法对权值和阈值进行优化，得到用于态势评估的CSBPNN模型并对其进行训练，将网络安全态势数据输入到CSBPNN模型中，获取网络的安全态势值。实验结果表明，与BPNN和遗传算法优化BP神经网络方法相比，基于CSBPNN的网络安全态势评估方法的迭代代数分别减少943和47且预测精度提高8. 06个百分点和3.89个百分点，所提方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度
日前，福建省人民政府发布《福建省人民政府关于2021年度省科学技术奖励的决定》，由蓝斯股份（协会会员单位）联合华侨大学、大连理工大学以及厦门金龙联合汽车工业有限公司共同开发的项目《智能网联汽车无线网络车路协同关键技术研究及应用》荣获科学技术进步奖二等奖。 作为我国重要战略方向以及全球竞争热点，发展智能网联汽车无线网络(车联网)是破解交通拥堵和事故频发问题，促进交通安全和效率的根本途径。 深耕行业十余载，蓝斯始终围绕国家及行业发展战略，聚焦智慧交通领域，此次研发项目“智能网联汽车无线网络车路协同技术”便是蓝斯在这一领域所取得的显著成果
遗传算法预测彩票之原理解析 遗传算法是一个比较有意思的算法。模拟人类进化系统，专注于寻求最优解。恰好比较适合彩票这一案例
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作者是2019诺贝尔经济学奖获得者，如果想快速了解书的内容，可以看李永乐老师在youtube的视频。 我跟菲律宾同事分享有个故事的时候，我跟他们说，“永远不要试图拯救穷人， 要么无视，要么纯慈善”，内心更真实的想法是，“永远不要和穷人玩”。 不管多么真心希望穷人可以改变，可以上进，得到更好的生活，都是没有用的；穷人没有办法承受大的损失，他们活着的每一天，都是为了在那一天活着
OptiGen Library是一个面向对象的编程接口，在程序包中结合入了许多功能强大的 优化技术。其将单一和多目标的遗传算法，高级属性选择算法，以及其他的诸如模拟退火方法等结合入一个普通的面向对象的接口中。用户可用之将先进的 优化技术简便快捷的加入其应用程序中
之前的文章 中寻找的是四元一次等式的一个解，这个解的个数是无穷的，遗传算法能够找到一个解，但每次找到的解也不相同。但如果要用遗传算法解一个包含四个等式的四元一次方程组（唯一解）也是可行的，只是时间话的需要更长。比如遗传算法解四元一次等式平均需294 次迭代，解四元一次方程组需11400 次迭代（所有参数同之前的文章）
文献摘要： 遗传算法能以很高的概率找到全局最优解 不需要目标函数和约束条件的梯度信息 适合于工程优化设计。为增强遗传算法的局部搜索能力 提出了一种新的融合模式搜索方法和 Powell方法的并联协作混合遗传算法。研究超燃冲压发动机为动力的高超声速巡航飞行器的一体化优化设计 系统分析了机身和超燃冲压发动机设计参数对飞行器总体性能的影响