遗传算法
求解非线性方程组的混合遗传算法 总被引：27，自引：2，他引：25 非线性方程组的求解是数值计算领域中最困难的问题。大多数的数值求解算法例如牛顿法的收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。但是对于很多非线性方程组，选择好的初始点是一件非常困难的事情
日前，福建省人民政府发布《福建省人民政府关于2021年度省科学技术奖励的决定》，由蓝斯股份（协会会员单位）联合华侨大学、大连理工大学以及厦门金龙联合汽车工业有限公司共同开发的项目《智能网联汽车无线网络车路协同关键技术研究及应用》荣获科学技术进步奖二等奖。 作为我国重要战略方向以及全球竞争热点，发展智能网联汽车无线网络(车联网)是破解交通拥堵和事故频发问题，促进交通安全和效率的根本途径。 深耕行业十余载，蓝斯始终围绕国家及行业发展战略，聚焦智慧交通领域，此次研发项目“智能网联汽车无线网络车路协同技术”便是蓝斯在这一领域所取得的显著成果
之前的文章 中寻找的是四元一次等式的一个解，这个解的个数是无穷的，遗传算法能够找到一个解，但每次找到的解也不相同。但如果要用遗传算法解一个包含四个等式的四元一次方程组（唯一解）也是可行的，只是时间话的需要更长。比如遗传算法解四元一次等式平均需294 次迭代，解四元一次方程组需11400 次迭代（所有参数同之前的文章）
文献摘要： 遗传算法能以很高的概率找到全局最优解 不需要目标函数和约束条件的梯度信息 适合于工程优化设计。为增强遗传算法的局部搜索能力 提出了一种新的融合模式搜索方法和 Powell方法的并联协作混合遗传算法。研究超燃冲压发动机为动力的高超声速巡航飞行器的一体化优化设计 系统分析了机身和超燃冲压发动机设计参数对飞行器总体性能的影响
整卷200米（净重4.8KG—4.9KG） 用途：适用于微喷头、喷灌、滴头滴箭、滴灌等微喷产品的过水管道专用。 微灌毛管的水力解析与优化设计、田间管网的水力解析与优化设计、干管管网的优化设计，同时对微灌工程中流调器和变频调速器选用的经济性、可行性及注意事项进行了分析，对微灌均匀度计算及其影响因素之间的关系进行了相关分析与研究，最后通过两个典型实例对研究内容进行了验证，并介绍了应用方法与步骤。《微灌系统遗传算法优化设计理论与应用》将遗传算法应用于微灌毛管及田间管网的水力解析和优化设计中，建立数学模型，提出求解方法，将毛管和支管作为整体进行优化，提出了微灌毛管及田间管网水力解析和优化设计的新方法
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OptiGen Library是一个面向对象的编程接口，在程序包中结合入了许多功能强大的 优化技术。其将单一和多目标的遗传算法，高级属性选择算法，以及其他的诸如模拟退火方法等结合入一个普通的面向对象的接口中。用户可用之将先进的 优化技术简便快捷的加入其应用程序中
在制造业物流系统的设计和管理中，经常要解决多种约束下单目标和多目标的规划和优化问题。在生产实际中这些大都是大规模的NP难问题，用传统的运筹学方法往往不能在有限的时间里获得满意的结果，因此满足不了实际的需要。本书从软计算的设计和制造业物流系统应用的实际相结合的角度出发，在物流优化问题的建模、求解和进化算法的改进与设计方面进行了研究
日前，福建省人民政府发布《福建省人民政府关于2021年度省科学技术奖励的决定》，由蓝斯股份（协会会员单位）联合华侨大学、大连理工大学以及厦门金龙联合汽车工业有限公司共同开发的项目《智能网联汽车无线网络车路协同关键技术研究及应用》荣获科学技术进步奖二等奖。 作为我国重要战略方向以及全球竞争热点，发展智能网联汽车无线网络(车联网)是破解交通拥堵和事故频发问题，促进交通安全和效率的根本途径。 深耕行业十余载，蓝斯始终围绕国家及行业发展战略，聚焦智慧交通领域，此次研发项目“智能网联汽车无线网络车路协同技术”便是蓝斯在这一领域所取得的显著成果
阐述了用于无功优化的改进遗传算法在已有改进简单遗传算法的基础上提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和改进的变异操作可使遗传算法的全局优化和局部寻优能力大为提高。IEEE14节点系统的仿真计算结果表明该方法在计算速度和收敛能力上优于简单遗传算法且罚系数采用指数规律变化比采用定值或线性变化规律时收敛能力有明显改善。 [1] 王惠祥黄晓烁方鸽飞.改进遗传算法在无功优化中的应用[C].全国高等学校电力系统及其自动化专业第十八届学术年会武汉2002:1387-1393