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【学术通知】澳大利亚纽卡斯尔大学信息与物理科学系副教授Raymond Chiong：Depression Detection through Machine Learning 喻园管理论坛2023年第16期(总第839期) 活动简介： Raymond Chiong最近的研究重点是使用基于人工智能的机器学习模型，通过分析文本内容和其中的情绪来检测抑郁症的早期迹象。他设计了使用社交媒体帖子检测抑郁症的机器学习模型，准确率超过 98%。他的团队还开发了机器学习分类器，通过分析社会经济和人口统计因素（例如年龄、性别、种族、生活安排）主动预测某人患抑郁症的几率，准确率超过 80%

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近年来，深度学习推动了计算机视觉技术的快速发展和在工业界的广泛应用。在这个报告中，我们介绍Facebook 的Applied Machine Learning部门在计算机视觉领域的几项工作，包括图像理解，行为识别，以及针对移动端的高效CNN模型。我们将讨论在产品应用中遇到的挑战，以及实践中的一些心得