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【学术通知】澳大利亚纽卡斯尔大学信息与物理科学系副教授Raymond Chiong：Depression Detection through Machine Learning 喻园管理论坛2023年第16期(总第839期) 活动简介： Raymond Chiong最近的研究重点是使用基于人工智能的机器学习模型，通过分析文本内容和其中的情绪来检测抑郁症的早期迹象。他设计了使用社交媒体帖子检测抑郁症的机器学习模型，准确率超过 98%。他的团队还开发了机器学习分类器，通过分析社会经济和人口统计因素（例如年龄、性别、种族、生活安排）主动预测某人患抑郁症的几率，准确率超过 80%

Raymond Chiong博士是澳大利亚纽卡斯尔大学计算与电气工程系的终身副教授，同时是华中科技大学现代信息管理中心的客座教授，曾是清华大学自动化系的访问学者。他的研究主要是基于代理的建模，机器学习和优化理论。具体来说，应用代理模型研究合作与信任的演变；用机器学习的方法来预测和大数据分析；用优化的方法来求解大规模的生产调度和运输问题

慢阻肺的药物治疗可减少或消除患者的咳嗽、咳痰、气短等症状，提高运动耐力以及改善健康状态。1. 支气管扩张药可舒张支气管平滑肌，减少肺过度通气，减轻呼吸困难。2. 吸入糖皮质激素在反复急性加重和严重气流受限，长效支气管扩张药不能控制时推荐使用

【学术通知】澳大利亚纽卡斯尔大学信息与物理科学系副教授Raymond Chiong ：Depression Detection through Machine Learning 喻园管理论坛2023年第16期(总第839期) Raymond Chiong最近的研究重点是使用基于人工智能的机器学习模型 ，通过分析文本内容和其中的情绪来检测抑郁症的早期迹象 。他设计了使用社交媒体帖子检测抑郁症的机器学习模型 ，准确率超过 98% 。他的团队还开发了机器学习分类器 ，通过分析社会经济和人口统计因素（例如年龄 、性别 、种族 、生活安排）主动预测某人患抑郁症的几率 ，准确率超过 80%