depression

测一测(ceyice.net)免费提供抑郁测试专业量表：汉密顿抑郁量表(HAMD)，本测试共有24题，预计用时7分钟。 您正在做测试，已完成0% 汉密顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale，HAMD）是由Hamilton于1960年编制，是临床上评定抑郁状态时应用得最为普遍的量表。汉密顿抑郁量表有17项、21项和24项等3种版本，本站使用的是24项完整版

目的:探讨新型冠状病毒肺炎疫情下手术患者术前焦虑、抑郁现状并分析其影响因素.方法:采用横断面调查方法应用一般资料调查表、焦虑自评量表(Self-rating Anxiety ScaleSAS)、抑郁自评量表(Self-rating depression scaleSDS)对2020年2月1日至3月10日在中南大学湘雅医学院附属株洲医院行择期手术的233例术前患者进行问卷调查.结果:新型冠状病毒肺炎疫情下手术患者术前焦虑得分为46.24±6.52抑郁得分为50.16±7.97明显高于国内常模(P<0.05).担心自己被传染的程度、家人的关心程度、对疫情的关注程度和延迟手术的想法既是导致患者术前焦虑的重要因素也是导致患者术前抑郁的主要因素(P<0.05);此外年龄、婚姻是患者术前焦虑的影响因素.结论:新型冠状病毒肺炎疫情下手术患者术前存在不同程度的焦虑、抑郁且焦虑、抑郁的影响因素不完全相同医护人员应对手术患者术前进行针对性的心理护理.

· DOC 档案 · 网页检视贝克忧郁量表（Beck Depression Inventory， BDI）是由Beck 等人于1961年发展，包含21个题目，题目的内容并不是为了反应任何忧郁症的特定理论，而是根据忧郁症患者本身的叙述而来，同时依照严重度的不同，分别给予0到3分不等的分数。 本研究的目的是以精神科门诊个案（疾病组）和社区民众（正常组）为样本进行中文版贝克焦虑量表（The Chinese version of Beck Anxiety Inventory，中文版BAI）的信效度研究。并且探究正常组和疾病组在中文版BAI的心理计量特征以及找出区辨焦虑疾患的**切割点分数

【抑郁症】苹果与UCLA合作利用iPhone和Apple Watch技术，开展为期3年的抑郁症研究。 医学界治疗抑郁症，主要方法包括心理治疗、药物治疗及合并治疗，抑郁症的成因亦十分复杂，主要分为遗传因素、引发因素及持续因素等，究竟日常中睡眠、运动、日常活动会否影响抑郁症的形成呢？加州大学洛杉矶分校（UCLA）与苹果（Apple）的研究人员将合作，开展为期3年的抑郁症研究。参加者将佩戴 Apple Watch 和 iPhone 以测量睡眠、心率等，研究目的是改变抑郁症的检测和治疗方法

5月12日，“水果姐”（凯蒂·佩里）在社交平台Twitter上发表帖子，声称自己怀孕期间多次抑郁，加之受疫情影响，水果姐长时间呆在家里不能出去活动，能产生交集的只有家人，这使她觉得更糟糕！ 无独有偶，4月27日在长沙某个小区，37岁的海归女博士带着只有5个月大的女儿一起跳楼自杀，两人当场身亡。 产后抑郁正成为中国妈妈的最大“凶手” 产后抑郁已经引起越来越多人的重视，很多中国母亲都经历过产后抑郁，很多明星也同样逃不掉产后抑郁的定律。那么，产后抑郁是一种什么样的体验呢？ 优秀的演员秦海璐生完孩子后就得了严重的产后抑郁： 看什么都不顺眼，觉得自己照顾不好孩子，听到孩子的哭声就觉得心烦意乱，不管做什么都没有兴趣，还经常不自觉地流泪，甚至整夜整夜地哭，失去自信，感觉自己被遗弃

5月12日，“水果姐”（凯蒂·佩里）在社交平台Twitter上发表帖子，声称自己怀孕期间多次抑郁，加之受疫情影响，水果姐长时间呆在家里不能出去活动，能产生交集的只有家人，这使她觉得更糟糕！ 无独有偶，4月27日在长沙某个小区，37岁的海归女博士带着只有5个月大的女儿一起跳楼自杀，两人当场身亡。 产后抑郁正成为中国妈妈的最大“凶手” 产后抑郁已经引起越来越多人的重视，很多中国母亲都经历过产后抑郁，很多明星也同样逃不掉产后抑郁的定律。那么，产后抑郁是一种什么样的体验呢？ 优秀的演员秦海璐生完孩子后就得了严重的产后抑郁： 看什么都不顺眼，觉得自己照顾不好孩子，听到孩子的哭声就觉得心烦意乱，不管做什么都没有兴趣，还经常不自觉地流泪，甚至整夜整夜地哭，失去自信，感觉自己被遗弃

很少有疾病如此神通广大，它似乎可以将心灵噬空，让人感到生不如死。世界卫生组织已将抑郁症（depression）列为全球重大疾病负担之一，到2019年，有超过两亿六千四百万各个年龄段的患者，而自杀也成为十五至二十九岁人群的第二大死因。然而，众多的学术讨论、社会关注以及江湖传说似乎令人愈发迷惑：抑郁，究竟是人生难免的正常情感，还是必须治疗且可以治愈的疾病？是人类普遍的生理性产物，还是与文化密不可分的社会性存在？抑郁医学化，究竟有助于消除社会偏见，还是令人过分依赖药物而忽略了真正的人生问题？医学史家乔纳森·萨多斯基（Jonathan Sadowsky）在其新著《抑郁帝国》（The Empire of Depression: A New History）里，开门见山地提出了这些灵魂之问

病程中“以郁为主”的病叫“忧郁症”（DEPRESSIVE DISORDER）；以“郁与躁交替出现”的病叫“躁郁症”或“双极症”（BIPOLAR　DISORDER），也就是在躁与郁两极交替出现的意思，用此说法比较容易让人理解此症有情绪上上下下的变化。 忧郁，在某些人的想法里，有担忧、忧虑的意思，又有郁闷、难过、悲伤的意思，但在医学上指的其实没有担忧的意思，因此有人建议应称“郁症”就好，不要叫“忧郁症”，免得搞混了；而焦虑约等于忧虑，英文是“ANXIETY”，病程中“以焦虑为主”的病就叫“焦虑症”（ANXIETY DISORDER）。焦虑或忧虑与“烦躁”、“浮躁”、“躁动”、“急躁”等语汇有相近之处，但却不是精神医学上的“躁症”，也难怪大家会搞得一头雾水

根据美国人口普查局周二发布的新数据，2019年美国家庭实际收入中位数为68700美元，同比增长6.8%。 但对数据的深入研究显示，经济增长并不像它所暗示的那么强劲，而且许多美国人在上一次经济衰退中遭遇的挫折中得以实现收支平衡。 这是因为官方收入估计可能高估了收益

【学术通知】澳大利亚纽卡斯尔大学信息与物理科学系副教授Raymond Chiong：Depression Detection through Machine Learning 喻园管理论坛2023年第16期(总第839期) 活动简介： Raymond Chiong最近的研究重点是使用基于人工智能的机器学习模型，通过分析文本内容和其中的情绪来检测抑郁症的早期迹象。他设计了使用社交媒体帖子检测抑郁症的机器学习模型，准确率超过 98%。他的团队还开发了机器学习分类器，通过分析社会经济和人口统计因素（例如年龄、性别、种族、生活安排）主动预测某人患抑郁症的几率，准确率超过 80%