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“对话文本负面情绪识别主要是从对话文本中识别出每个话语的负面情绪近年来已成为了一个研究热点。然而让机器在对话文本中识别负面情绪是一项具有挑战性的任务因为人们在对话中的情感表达通常存在上下文关系。为了解决上述问题本文提出一种基于关系图注意力网络(Rational Graph Attention Network RGAT)和宽度学习(Broad Learning BL)的对话文本负面情绪识别方法即RGAT-BL

“对话文本负面情绪识别主要是从对话文本中识别出每个话语的负面情绪近年来已成为了一个研究热点。然而让机器在对话文本中识别负面情绪是一项具有挑战性的任务因为人们在对话中的情感表达通常存在上下文关系。为了解决上述问题本文提出一种基于关系图注意力网络(Rational Graph Attention Network RGAT)和宽度学习(Broad Learning BL)的对话文本负面情绪识别方法即RGAT-BL

“对话文本负面情绪识别主要是从对话文本中识别出每个话语的负面情绪近年来已成为了一个研究热点。然而让机器在对话文本中识别负面情绪是一项具有挑战性的任务因为人们在对话中的情感表达通常存在上下文关系。为了解决上述问题本文提出一种基于关系图注意力网络(Rational Graph Attention Network RGAT)和宽度学习(Broad Learning BL)的对话文本负面情绪识别方法即RGAT-BL