交换律

本文的阅读等级：初级 德国数学家希尔伯特 (David Hilbert) 说[1]：“一个数学理论不被认为是完整的，直到你可以说得很清楚──你能解释给第一个在街上相遇的人听。”长久以来，这个问题一直困扰著许多线性代数初学者：基本矩阵运算，包括矩阵加法、纯量乘法以及矩阵乘法，是如何被定义出来的？基本矩阵运算的数学原因既不是商业机密亦非神秘主义，矩阵与其基本运算源自于线性代数的核心运转机制──线性变换 (linear transformation) 或称线性映射 (linear mapping)。定义于有限维向量空间 (vector space)，譬如，实座标向量空间 ，复座标向量空间 ，的线性变换可以用矩阵表示；矩阵加法、纯量乘法与矩阵乘法分别对应线性变换的加法、纯量乘法以及复合 (composition)

给出一个小写字母字符串，求最少需要字母表前缀多少个字母才能覆盖所有出现的字母。 给出一组数，求出每个数减去这组数中一个数后能得到的最小值。 显然，每个数减去最大的数即可得到最小值

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运算性质和运算定律的区别如下:1、研究的全部对象(例如实数)都满足的规律称为运算定律.2、研究对象中的一部分所具有的性质称为运算性质.下面举例说明:甲数*乙数=乙数*甲数是运算律即乘法的交换律即为运算定律.正数*正数=正数正数*负数=负数负数*正数=负数负数*负数=正数是运算性质. 有理数的混合运算法则与小学所学的“数的混合运算法则”基本相同.即:先乘方开方、再乘除、后加减、有括号先算括号内.只是在加减混合运算中把减法统一成加法来作. 加法交换律:a+b=b+a 乘法交换律:ab=ba结合律:(a+b)+c=a+(b+c) 结合律:(ab)c=a(bc)\x09 分配律:(a+b)c=ac+bc减法的性质:a-b-c=a-(b+c) 商不变性质:被除数和除数同时乘以或除以相同的数(零除外)它们的商不变余数也乘以或除以这个数. 最基础的:加法原理:把东西或者数学元素等奇门八杂的东西一个一个的放进箱子里.乘法原理:可以一堆一堆的放.不过你指的是哪方面的加法原理和乘法原理呢?很多学科都有加法乘法原理问题. 加法运算定律:a+b=b+a a+(b+c)=(a+b)+c 乘法运算定律:ab=ba a(bc)=(ab)c a(b+c)=ab+ac 加法的运算定律有:加法交换律:a+b=b+a;加法结合律:(a+b)+c=a+(b+c);故答案为:加法交换律;加法结合律;a+b=b+a;(a+b)+c=a+(b+c).

刘春艳老师在“平面向量的数量积”教后反思中谈到，由于“整体意识”不够，降低了对引入数量积概念的必要性及其作用的关注度，致使教学就事论事，缺乏应有的瞻前顾后。刘老师的反思切中要害，也是当前课堂教学需要关注的普遍问题。 强调把握好数学内容的整体性，是由数学的学科特点决定的

了解无理数的概念，能根据要求用有理数估计一个无理数的范围。了解实数的分类方法和原则，会进行简单的实数运算。 2.无理数：无限不循环小数叫做无理数

本文的阅读等级：初级 德国数学家希尔伯特 (David Hilbert) 说[1]：“一个数学理论不被认为是完整的，直到你可以说得很清楚──你能解释给第一个在街上相遇的人听。”长久以来，这个问题一直困扰著许多线性代数初学者：基本矩阵运算，包括矩阵加法、纯量乘法以及矩阵乘法，是如何被定义出来的？基本矩阵运算的数学原因既不是商业机密亦非神秘主义，矩阵与其基本运算源自于线性代数的核心运转机制──线性变换 (linear transformation) 或称线性映射 (linear mapping)。定义于有限维向量空间 (vector space)，譬如，实座标向量空间 ，复座标向量空间 ，的线性变换可以用矩阵表示；矩阵加法、纯量乘法与矩阵乘法分别对应线性变换的加法、纯量乘法以及复合 (composition)

给出一个小写字母字符串，求最少需要字母表前缀多少个字母才能覆盖所有出现的字母。 给出一组数，求出每个数减去这组数中一个数后能得到的最小值。 显然，每个数减去最大的数即可得到最小值