随机变量
为了解人们对于国家新颁布的“生育 二胎放开”政策的热度,现在某市进行调查,随机抽调了50人,他们年龄的频数分布及支持“生育二胎”人数如下表: 19.由以上统计数据填下面2乘2列联表,并问是否有99%的把握认为以45岁为分界点对“生育二胎放开”政策的支持度有差异; 20.若对年龄在[5,15),[35,45)的被调查人中各随机选取两人进行调查,记选中的4人中不支持“生育二胎”人数为ξ,求随机变量ξ的分布列及数学期望. 参考数据: 某公司做了用户对其产品满意度的问卷调查,随机抽取了20名用户的评分,得 到图3所示茎叶图,对不低于75的评分,认为用户对产品满意,否则,认为不满意. 19.根据以上资料完成下面的2×2列联表,若据此数据算得 ,则在犯错的概率不超过5%的前提下,你是否认为“满意与否”与“性别”有关? 20.以此“满意”的频率作为概率,求在3人中恰有2人满意的概率; 21.从以上男性用户中抽取2人,女性用户中抽取1人,其中满意的人数为 ,求 的分布列与数学期望. 中国银行业监督管理委员会及其派出机构检查个人理财业务时,可以采用多样化的方式进行调查的事项有( )。
Stata的简单相关分析又称双变量相关分析,通过计算皮尔逊简单相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数及其显著性水平展开。其中皮尔逊简单相关系数是一种线性关联度量,适用于变量为定量连续变量且服从正态分布、相关关系为线性时的情形。如果变量不是正态分布的,或具有已排序的类别,相互之间的相关关系不是线性的,则更适合采用斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数
方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数,如(1,2,345)这组数据的方差,就先求出这组数据的平均数(1+2+3+4+5)÷5=3,然后再求各个数与平均数的差的平方和,用(1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²=10,再求平均数10÷5=2,即这组数据的方差为2。 方差的概念与计算公式,例如 两人的5次测验成绩如下:X:50,100,100,60,50,平均值E(X)=72;Y:73,70,75,72,70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大
信息熵是一种信息不确定性的度量,而两个随机变量分布匹配程度的度量可以使用KL散度。 KL散度是两个概率分布$P$和$Q$差别的非对称性的度量。 KL散度是用来度量使用基于$Q$的编码来编码来自P的样本平均所需的额外的比特个数
在初中阶段学习统计学的时候,我们会接触到方差、极差、标准差等概念,它们主要是用来描述一组的数据的数学值,今天我们要学习的就是方差的计算公式。 1、方差是一组数据中每个值与数据平均数之差的平方的平均数,在概率论中用来度量随机变量和其均值之间的偏离程度,在统计学中是一组数据时离散程度的度量。 2、极差,又称范围误差或全距,用字母R表示,是用来表示统计资料中的变异量数,通过最大值减最小值后得出数据,通常用来反映一组数据变化范围的大小
所谓的离散型随机变量,是指的随机变量的取值为有限个或者可列个(可数个)。对于离散型随机变量,我们可以把它取各个值的概率一一列出来,这样的列表或者表达式叫做离散型随机变量的分布律。 1,离散型随机变量的分布律:\(P(X=x_i)=p_i i=12\cdotsn\),也就是列出所有随机变量取值的概率,这就是离散型随机变量的分布律
单项选择题 下列方程是柱面方程的是()。 单项选择题 方程y"+2y’+y=0的通解为()。 单项选择题 曲线上相应于x从x=0到x=8的一段弧的长度为()
二值交叉熵函数可用于二值分类任务中的损失函数. 根据二分类的二值交叉熵可以延展到多分类 multi-classification 任务. 交叉熵函数可用于多分类multi-classification任务中的损失函数. 信息论中 信号所包含的信息量多少 可理解为: 如果发生可能性很高的事情发生了 则包含的信息量较少 价值不大; 如果发生的可能性很低的事情发生了 则包含的信息量较多 价值更大. 熵 是信息量的期望值 度量了随机变量的确定性. 基于 Milvus 的服装图片搜索系统及应用[转] 这里的公式可以提供下出处吗?不是很理解。 这个是多项式分布的基本公式的,搜一下多项式分布就能找到.
从谐波的特点及性质出发,结合相关谐波标准,具体地分析了谐波测量的条件、监测点、测量间隔,以及测量数据的处理方法;阐述了谐波测量仪器的基本原理、功能和精度要求等,目的是对谐波的测量、监测与管理有一个较全面的认识,以利谐波的综合治理。 配电网中的高次谐波的治理已经成为我国电力环保工作的十分重要的内容之一。高次谐波有着显著的特点:①随机性的变化,即为小周期、短间隔的不规则性变化,反映出谐波为随机变量的特征;②规则性的变化,其大小随谐波源负荷的大小、系统运行方式等作大周期的变化
尽管统计学是一门应用性很强的学科,但它的理论基础却是相当复杂的“概率论和数理统计”。概率论和数理统计在大学本科的数学专业中是很重要的基础课,它为各专业领域内的统计学(如医学统计学、卫生统计学、工业统计学、农业统计学、经济统计学等)的诞生和发展起着举足轻重的作用。很多实际工作者缺乏概率论和数理统计方面的基础知识,虽然学过一些本专业领域里的统计学(如医学统计学、卫生统计学),但对其理论基础掌握得不够扎实,对各种方法的分类和应用条件掌握得不够准确,对统计学系统性和完整性了解得不够全面,以为学过几十学时统计学就会正确应用它,对统计学的复杂性和严谨性认识不足,经常是用统计学的人所掌握的统计学知识远远少于解决实际问题所需要的统计学知识,此时,若不向内行请教又不与统计学工作者开展科研协作,盲目套用自己所学过的一点十分有限的统计分析方法,于是,误用和滥用统计学的现象也就成了必然的事