随机变量
贝叶斯估计是贝叶斯学派估计未知参数的主要方法,与频率学派相比,贝叶斯学派最主要的观点就是未知量是一个随机变量,在进行抽样分布之前,未知量有自己的分布函数,即所谓的先验分布。而贝叶斯估计也就是通过引入未知量的先验分布来将先验信息和传统频率学派的总体信息和样本信息结合起来,得到一个未知量的后验分布,然后对未知量进行统计推断。 关于未知量是否可看作随机变量 在经典学派与贝叶斯学派 间争论了很长时间,后来这一观点渐渐被经典学派认同
[数学期望(均值)与方差] 随机变量 的数学期望(或均值)记作E (或M ),它描述了随机变量的取值中心。随机变量( )2的数学期望称为 的方差,记作D (或Var ),而D 的平方根称为 的均方差(或标准差),记作 = 。它们描述了随机变量的可能取值与均值的偏差的疏密程度
洛克菲勒教授出生于1935年,在哈佛大学攻读数学系,分别于1957年和1963年获得学士学位和博士学位。洛克菲勒教授在1971年到2002年期间担任华盛顿大学教授职务,目前是华盛顿大学的荣誉教授。他于2002年当选为运筹学与管理科学研究协会会士
一.选择题:本大题共5题,每小题7分,共35分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的. 1、投掷质地均匀的硬币一次,可作为随机变量的是( ) 4、将一枚硬币连掷5次,如果出现 次正面的概率等于出现 次正面的概率,那么 的.值为( ) 6、某大学一寝室住有6名大学生,每晚 至 ,这6名大学生中任何一位留在寝室的概率都是 ,则在 至 间至少有3人都在寝室的概率是______ ___. 7、甲射击命中目标的概率是 ,乙射击命中目标的概率是 ,丙射击命中目标的概率是 ,现三人同时射击目标,三人同时击中目标的概率是__ ___;目标被击中的概率是 。 【高二数学练习题的内容】相关文章:
大学概率论与数理统计有关于随机向量的数学期望和方差及协方差和相关系数的概念及其公式: 定义1 推论 D(X±Y)=DX+DY±2cov(XY) 经过一些简单的放缩发现P的绝对值0~1 数学中随机变量之间的关系有相关、不相关和独立(不相关和独立并不是同一概念,只有对正态分布这两个概念是等价的)。因此,我不禁要问力学量之间是否也具有一些相应的关系。譬如,当他们的相关系数为1时,是否就意味着这两个力学量是对易的,也就是说它们是否有共同的本征函数;当他们的相关系数为0时是否意味着这两个力学量是完全独立的 (或者说是两个力学量是处于两个不同的力学量系统中的,即非相干态);当相关系数在0~1时,是否意味着这两个力学量相应的本整函数在时空领域内有一定的重叠性(在数学中则表示为两个数学未知数之间的线性关系)
若来自正态总体的 个随机变量 相互独立,且数学期望为0、方差为1(即服从标准正态分布),则随机变量 ( )被称为服从自由度为 的卡方分布,记作 . 卡方分布的可加性:若 相互独立,且都服从卡方分布,自由度为 ,则 服从自由度为 的 分布. 卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算,还可以用来测试随机变量之间是否相互独立,也可用来检测统计模型是否符合实际要求.自由度为 的卡方变量的平均值是 ,方差是 . 卡方分布是伽玛分布的一个特例,它的熵为: 其中 是双伽玛函数.卡方变量与Gamma变量的关系是当Gamma变量 频率 为1/2时, 的2倍为卡方变量之自由度即:
洛克菲勒教授出生于1935年,在哈佛大学攻读数学系,分别于1957年和1963年获得学士学位和博士学位。洛克菲勒教授在1971年到2002年期间担任华盛顿大学教授职务,目前是华盛顿大学的荣誉教授。他于2002年当选为运筹学与管理科学研究协会会士
最小二乘法在统计学的地位不必多言。本文的目的是全面地讲解最小二乘法,打好机器学习的基础。本文主要内容是最小二乘法的思想及在线性回归问题中的应用
提到马尔可夫毯,就会有一堆从名字上看很相近的概念,比如马尔可夫链(Markov Chain MC)、隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model HMM)、马尔可夫随机场(MarkovRandom Field MRF)等等。其实,马尔可夫毯与这些概念不同,它是一个局部的概念,而不是一个整体模型级别的概念。以下内容主要参考【何宪. 基于贝叶斯网络的马尔可夫毯发现算法研究[D]. 电子科技大学 2012.】,更多内容请参阅原文献
甲、乙两人组成“星队”参加猜成语活动,每轮活动由甲、乙各猜一个成语,在一轮活动中,如果两人都猜对,则“星队”得3分;如果只有一个人猜对,则“星队”得1分;如果两人都没猜对,则“星队”得0分。已知甲每轮猜对的概率是 ,乙每轮猜对的概率是 ;每轮活动中甲、乙猜对与否互不影响。各轮结果亦互不影响