随机变量
湖南大学机械与运载工程学院12级在读博士生,导师韩旭教授和姜潮教授。所学专业为机械工程,研究方向为机械结构时变动态可靠性。2015年2月-2017年期间,在悉尼大学航空航天与机械电子工程学院联合培养两年,导师为李青教授
《程序员的数学2:概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识,例证丰富,讲解明晰,且提供了大量扩展内容,引导读者进一步深入学习。 《程序员的数学2:概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用,适合程序设计人员与数学爱好者阅读,也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。 平冈和幸(作者), 数理工程学博士,对机器学习兴趣浓厚
信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。本文介绍基本概念。 信息是用来消除事情的不确定性的,不确定性的减少量等于信息的信息量
张天蓉老师的新书出版了! 张老师笔耕不辍,在清华大学出版社已经出版7本科普书,深受读者喜爱。本书一如既往的精彩。 一切都在变化,一切都难以确定,世界可以说是由变量构成,人人都有必要学点概率论,把世界看的更清晰
最简单的方法就是用一个固定阈值,比如 127 大于 127 的为白色(255),小于127 的为黑色(0)。 但是这样简单的划分太粗,效果自然不好。最常用的全局算法 OTSU 就想了个策略来确定阈值是多少的时候是最优的
两个随机变量X、Y之间呈线性趋势的关系称为线性相关(linear correlation),又称简单相关(sample correlation),简称相关(correlation),线性相关的性质可由散点图直观地说明。 线性相关系数的意义及计算[编辑] 其中,Cov(XY)为X与Y的协方差,Var(X)为X的方差,Var(Y)为Y的方差。 当上式右端分别为总体协方差和总体方差时,左端便是总体相关系数,记为ρ
信息熵是一种信息不确定性的度量,而两个随机变量分布匹配程度的度量可以使用KL散度。 KL散度是两个概率分布$P$和$Q$差别的非对称性的度量。 KL散度是用来度量使用基于$Q$的编码来编码来自P的样本平均所需的额外的比特个数
简单来说,随机过程就是一系列的随机变量(random variable)放在一起,只是它们的序号具有时间的含义。 例如 就是一个离散时间(discrete time)的随机过程,而 是一个连续时间(continuous time)的随机过程。 如果随机过程 里的随机变量可能取值的集合是可数的,我们就称其离散状态(discrete state)的;如果在连续的空间内取值,则称为连续状态(continuous state)的
(a)为质点集合(1000个布朗粒子)的位移曲线; (b)为质点集合(1000个布朗粒子)t 时刻在x轴上的空间位置分布; (d)为质点集合(1000个布朗粒子)t 时刻在x轴上的概率密度分布曲线(正态分布)。 《随机过程》布朗运动理论的研究对象为一个布朗粒子在t 时刻的位移x(t),但是维纳过程却定义一个布朗粒子的位移x(t)服从质点集合(随机变量)的正态分布,无形中导致数学研究对象从样本函数 改变为随机变量 ,物理研究对象从一个质点 改变为质点集合 ,因此《随机过程》教科书中的布朗运动理论出现了一系列理论与经验事实不符和逻辑上不能自洽等反常问题。
要编制的结构程序是混凝土框架结构的设计。建筑是指各种各样的房子及其附属结构。建筑结构是一个平面或空内部系统,它可以承受由几个部件(即组成结构的单元,如梁、板、柱等)连接而成的作用(或载荷)