otsu

最简单的方法就是用一个固定阈值，比如 127 大于 127 的为白色(255)，小于127 的为黑色(0)。 但是这样简单的划分太粗，效果自然不好。最常用的全局算法 OTSU 就想了个策略来确定阈值是多少的时候是最优的

最近处理到游侠网的验证码，学习了一点东西，聊作记录。 游侠网的验证码总体来讲比较简单，字符分割比较清楚。稍微有难度的地方就是处理他的阴影

确定了！更换事务所！宇野みれい(宇野美玲)重生！ 答案出来了！在自爆twitter是被前事务所更换密码所以进不去后，东云みれい(东云美玲)更换经纪公司是在所难免了，果然，她也没让大家等太久，新的twitter成立的同时也宣布新东家了： 从现在开始，她就是事务所Arrows的“宇野みれい(宇野美玲)”了〜 和我之前的预测一样，她保留了みれい(美玲)的名字，改姓宇野后就不会和那个做模型的搞混了。至于她还是不是S1的专属**呢？从她twitter和IG的自我介绍都把“S1専属”摆在最前面我认为是的，就算不相信她说的也要相信Arrows背后的All集团实力： 金发辣妹乙アリス(乙爱丽丝，Otsu-Alice)也可以出差！ 终于等到了！艺能人・四宫ありす(四宫有朱，Shinomiya-Arisu)和大家见面了！

大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大。 本文记录相关内容

大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大。 本文记录相关内容

ArUco 是一种常见用来侦测相机及目标相对位置的方法，ArUco Marker 的例子可以参考 OpenCV 的教学文章 [1]。本篇文章要记录的是如何用最基本的方法来实作侦测 ArUco Marker 的算法。 实作侦测 ArUco Markers 将这些方格正规化，也就是利用 perspective transform 来转换方格成正方形

最简单的方法就是用一个固定阈值，比如 127 大于 127 的为白色(255)，小于127 的为黑色(0)。 但是这样简单的划分太粗，效果自然不好。最常用的全局算法 OTSU 就想了个策略来确定阈值是多少的时候是最优的