假设检验

南京林业大学林木遗传与生物技术省部共建教育部重点实验室 南京210037 针对林木单地点半同胞子代测定试验，给出遗传模型不同形式的表达式，采用方差分析法推导平衡数据和不平衡数据条件下方差分量估计式，并给出方差分量估计的抽样方差以及方差分量假设检验统计量的计算方法。在此基础上，给出不平衡数据条件下家系遗传力的计算公式以及家系遗传力和单株遗传力抽样方差近似计算方法。对于2个数量性状，给出不平衡数据条件下遗传相关系数估计式，而且还给出遗传相关系数估计的方差近似计算方法

若来自正态总体的 个随机变量 相互独立，且数学期望为0、方差为1（即服从标准正态分布），则随机变量 （ ）被称为服从自由度为 的卡方分布，记作 . 卡方分布的可加性：若 相互独立，且都服从卡方分布，自由度为 ，则 服从自由度为 的 分布. 卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算，还可以用来测试随机变量之间是否相互独立，也可用来检测统计模型是否符合实际要求.自由度为 的卡方变量的平均值是 ，方差是 . 卡方分布是伽玛分布的一个特例，它的熵为： 其中 是双伽玛函数.卡方变量与Gamma变量的关系是当Gamma变量 频率 为1/2时， 的2倍为卡方变量之自由度即: