假设检验

配对t检验是单因素分析中一个重要的假设检验，相信很多小伙伴在学习统计时都会学到它，但用的并不多，究其原因是由于对其计算过程不了解，经常会用错或者根本想不到它。下面来看看这些误解你是否有过？ 应用范围：研究对象的前后两次测量，如果测量指标是连续指标，我们一般会首选配对t检验，但对于1：1配对设计的研究，很多人会忽略配对t检验，而选择独立样本t检验。有理论认为，配对设计中，应首选配对t检验，可以提高检验效率

中国科学院院士，北京大学讲席教授，数学科学学院、光华管理学院教授、统计科学中心科学委员会主席。主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等，在超高维假设检验方法和非参数经验似然方法方面取得了丰硕成果。陈松蹊院士注重数理统计的应用，以国家大气污染防治的重大需求为出发点，在数学地球物理领域做出了前沿交叉成果，为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法