方差

前面小编给大家简单介绍过拟合和欠拟合时，提到了一个概念：学习曲线，我们通过学习曲线能够很清晰的判别出模型现在说出的状态是欠拟合还是过拟合，下面小编具体整理了学习曲线的相关内容，希望对大家有所帮助。 学习曲线(learning curve)是不同训练集大小，模型在训练集和验证集上的得分变化曲线。横坐标为·样本数，纵坐标为训练和交叉验证集上的得分(如准确率)

标准气体配制稳定性计算软件，预置了所有常用气体组分的基础数据，只要输入需要配制的标准气的气瓶体积、组分（包括稀释气）名称、需要配制组分的摩尔分数等数据，可以自动计算出该组分的充装量，并可以根据组分气的实际充装量自动调整稀释气的充装量。还可以设置爆炸极限报警，以及MAX充装压力等安全参数。 1、稳定性计算软件标准气体中组分的均匀性（放压试验）计算软件，输入检验组数、每组测量重复次数以及测量数据，可以自动计算出组内方差（SS内）和组间方差（SS间），以及统计量（F），相对标准偏差等数据

特征提取和特征选择是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(维灾难)，都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。 主成分分析(Principle Components Analysis PCA)和线性评判分析（LinearDiscriminant AnalysisLDA）是特征提取的两种主要经典方法

南京林业大学林木遗传与生物技术省部共建教育部重点实验室 南京210037 针对林木单地点半同胞子代测定试验，给出遗传模型不同形式的表达式，采用方差分析法推导平衡数据和不平衡数据条件下方差分量估计式，并给出方差分量估计的抽样方差以及方差分量假设检验统计量的计算方法。在此基础上，给出不平衡数据条件下家系遗传力的计算公式以及家系遗传力和单株遗传力抽样方差近似计算方法。对于2个数量性状，给出不平衡数据条件下遗传相关系数估计式，而且还给出遗传相关系数估计的方差近似计算方法

其中x0是定义分布峰值位置的位置参数，γ是最大值一半处的一半宽度的尺度参数。 作为概率分布，通常叫作柯西分布，物理学家也将之称为洛伦兹分布或者Breit-Wigner分布。在物理学中的重要性很大一部分归因于它是描述受迫共振的微分方程的解

若来自正态总体的 个随机变量 相互独立，且数学期望为0、方差为1（即服从标准正态分布），则随机变量 （ ）被称为服从自由度为 的卡方分布，记作 . 卡方分布的可加性：若 相互独立，且都服从卡方分布，自由度为 ，则 服从自由度为 的 分布. 卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算，还可以用来测试随机变量之间是否相互独立，也可用来检测统计模型是否符合实际要求.自由度为 的卡方变量的平均值是 ，方差是 . 卡方分布是伽玛分布的一个特例，它的熵为： 其中 是双伽玛函数.卡方变量与Gamma变量的关系是当Gamma变量 频率 为1/2时， 的2倍为卡方变量之自由度即: