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2009年Stanford大学的Daphne Koller教授出版1200页的巨著“概率图模型(Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques)”，在这部著作中，作者将问题分为三个部分：表示、推断和学习。与传统人工智能相比较，这个方法保留了人工智能强调的知识结构的描述，但是在结构上嵌入了问题的统计刻画，以保证这个方法具有一定的泛化性能；与统计机器学习相比较，其建模不是在n个变量张成的空间上，而是根据结构，在小变量集合构成的空间上分别建模，从而避免大变量集合统计学遇到的本质性困难。尽管这个方法存在着大量未解决的问题，但是，这是目前寻找克服人工智能与统计机器学习困难所做出的努力之一

9月5日，为期一周的2020字节跳动Byte Camp夏令营在上海举办结营仪式。字节跳动副总裁谢欣参加了结营仪式，为研发赛道“项目实践”获奖团队和游戏赛道个人优秀营员颁奖，并基于飞书等工具产品的发展历程给营员们分享了产品设计经验，还给营员们提供了职场发展建议。 过去7天，来自全球数十所顶尖高校的150多名精英营员，在聆听十数位科学家、教授与大咖授课的同时，还在字节跳动资深技术专家的带领下，以研发、游戏各赛道为基础，分组参与了真实场景下的项目实践

机器学习相关的论文非常多，有综述性的论文，有算法研究类的论文，有算法解决实际问题的论文等。研究和应用机器学习，阅读一些论文，是必要的事情。 《机器学习那些事》这篇论文，作者总结了机器学习应用的一些独特而新颖的认知

本文是关于 WebAssembly 系列的第三篇文章。如果你没有读先前文章的话，建议先读这里。如果对 WebAssembly 没概念，建议先读这里（中文文章）

在本届美国CES（消费类电子产品展览会）上，丰田CONCEPT-爱i概念车正式亮相。新车外观造型极具现代化，并且搭载了名为“Yui”的先进人工智能系统。据悉，新车在SAE标准下能够实现第5级别的自动驾驶（完全自动驾驶）

自适应粒子表示（Adaptive Particle Representation， APR）是德国Max Planck研究所工作人员于2018年提出的一种使用八叉树对光片显微数据进行压缩的方法[1]。 和普通的八叉树采用欧氏距离衡量节点之间的距离不同的是，APR方法在构建八叉树时的节点间距离是通过局部对比度σ(y)和图像梯度I(y)来实现的，进而使得构建得到的节点之间的距离满足分辨率函数R(y)的要求： 这样做的好处在于，能够使得像素点密集的地方（有细胞的地方）八叉树节点多（分辨率高），并且能够适应细胞的分布，使得细胞恰好处于格子中央。 免责声明：本文中使用的部分文字内容与图片来自于网络，如有侵权，请联系作者进行删除

REST，即Representational State Transfer的缩写。我对这个词组的翻译是"表现层状态转化"。 如果一个架构符合REST原则，就称它为RESTful架构

世界和平导致全球化程度增强.全球化是来自不同国家的人们能够在各个方面自由地相互交流的行为。 世界和平也导致旅游推广.有了和平，人们可以更自由地游览他们选择的任何国家，而不必担心暴力。 世界和平也有助于文化交流.人们能够自由地相互交流，他们可以从其他人那里学习不同的文化

一套卑诗省电影夺得六项加拿大银幕奖（Canadian Screen Awards）提名，当中包括**电影奖，其内容是关于一名韩国单亲母亲含辛茹苦在加拿大养育孩子的经历。 《Riceboy Sleeps》的剧本部分是根据温哥华演员、编剧兼导演Anthony Shim的童年编写而成。在电影的六项提名中，他囊括了**导演、原创剧本和**剪辑奖三项提名

近日，数计学院冯海林教授团队在人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 》（中科院1区Top期刊， IF=10.451）发表了题为“Dynamic and Static Representation Learning Network for Recommendation”的论文。该欧博app软件下载构建了动态和静态表征学习网络，从用户评论文本、用户-商品历史交互行为序列中挖掘用户动态兴趣和静态偏好、商品属性动态吸引性特征和内在属性特征，在此基础上构建自适应融合的推荐策略，显著提升了推荐的准确性。 评论作为用户购买商品后的反馈，蕴含用户对所购买商品的真实偏好，从评论中挖掘用户的观点信息有助于提高推荐系统的推荐精度，提升用户满意度