自适应粒子表示（Adaptive Particle Representation， APR）是德国Max Planck研究所工作人员于2018年提出的一种使用八叉树对光片显微数据进行压缩的方法[1]。

和普通的八叉树采用欧氏距离衡量节点之间的距离不同的是，APR方法在构建八叉树时的节点间距离是通过局部对比度σ(y)和图像梯度I(y)来实现的，进而使得构建得到的节点之间的距离满足分辨率函数R(y)的要求：

这样做的好处在于，能够使得像素点密集的地方（有细胞的地方）八叉树节点多（分辨率高），并且能够适应细胞的分布，使得细胞恰好处于格子中央。

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