二值交叉熵函数可用于二值分类任务中的损失函数.
根据二分类的二值交叉熵可以延展到多分类 multi-classification 任务.
交叉熵函数可用于多分类multi-classification任务中的损失函数.
信息论中 信号所包含的信息量多少 可理解为:
如果发生可能性很高的事情发生了 则包含的信息量较少 价值不大;
如果发生的可能性很低的事情发生了 则包含的信息量较多 价值更大.
熵 是信息量的期望值 度量了随机变量的确定性.
基于 Milvus 的服装图片搜索系统及应用[转]
这里的公式可以提供下出处吗？不是很理解。
这个是多项式分布的基本公式的，搜一下多项式分布就能找到.