算法
那么我们定义一个算法的转置如下: 新算法中的输出位对应原算法中的输入变量,处理与上述的一般变量相同。 首先我们证明这样定义的转置和原来的乘法、加法次数满足要求:如果原算法中一个变量在 $a$ 个指令里被作为加数($y=x+x$ 的情况算两遍),$b$ 个指令里被作为乘数,$c$ 个位置作为输出,那么在转置中,就会出现 $b$ 次乘法、以及 $a+b+c-1$ 次加法。所以若原算法中共有 $a$ 次加法指令和 $b$ 次乘法指令,那么新算法就会有 $2a+b+m-(a+b+n)=a+(m-n)$ 次加法,$b$ 次乘法
计算机程序是执行特定任务的一系列指令的集合。为此,计算机程序可能需要存储数据、检索数据并对数据执行计算。数据结构(Data Structures)是一个命名的位置,可以用来存储和组织数据
MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范
早在大二我就想写一篇KMP的总结,主要是因为大部分blog上的文章有着各种各样的不足:有的过于冗长,有的学习曲线太陡,而《挑战》和《算法竞赛》上相关部分都因为字符串相关的内容过多,KMP算法部分不甚详尽。但是当时没有发在blog上,因为感觉从next数组谈起的话,算法的推导总会很奇怪、不顺畅。 时隔两年,花了两天时间,重新梳理了逻辑,缀字成文
课程教学目标 针对实际问题需求,进行数学建模并选择高效求解算法的训练,为提高学生的素质和创新能力打下必要的基础。主要内容涉及:面对实际问题建立数学模型、设计正确的求解算法、算法的效率估计、改进算法的途径、问题计算复杂度的估计、难解问题的确定和应对策略等等。本课程是算法课程的基础部分,主要涉及算法的设计、分析与改进途径,其他有关计算复杂性的内容将在后续课程中加以介绍
华为理论计算机实验室致力于前沿算法问题研究,并推动先进研究成果在华为公司的实际业务场景中应用。期待相关领域优秀本科、硕士、博士的加入,开放正式员工、博士后和实习生岗位. 理论研究:以科研为导向,以突破前沿算法难题为目标,结合公司的下一代先进算法需求,开展研究工作,并发表顶级会议和期刊论文。 算法研究:与公司业务部门紧密合作,根据实际场景抽象和建模问题,并开展算法设计、优化和应用工作
本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法,内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式,而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解,便于学习和记忆
很多前端童鞋对算法都有莫名的恐惧,究其原因无非两点:其一,对算法不了解;其二,没有找到实际应用场景。 动态规划作为算法的必考内容,重要性不言自明。如何理解动态规划,并能够应用到实际场景中,这是本节的重点
深圳市巨欣通讯技术有限公司是应用领域有:智能硬件Lora产品方案开发、智慧养老GPS定位心率血压产品开发等。本公司是一家民营高新技术企业、行业成员之一的智能硬件方案提供商,公司致力于为智能物联领域提供硬件解决方案。公司可满足不同类型客户采购需要,巨欣通讯切身体会客户对服务及时性的要求,建立了完善的售后服务系统,运用先进的互联网工具为客户提供及时、周到的服务! 深圳市巨欣通讯技术有限公司SHENZHEN GSTAR TECHNOLOGY CO.LTD 随着人们越来越注重日常锻炼,计步作为一种有效记录锻炼的手段,被广泛应用于移动终端及智能穿戴设备中
无论是阿里巴巴、腾讯、百度这些国内一线互联网企业,还是 Google、Facebook、Airbnb 等硅谷知名互联网公司,在招聘工程师的过程中,对算法和数据结构能力的考察都是重中之重。 很多程序员往往就倒在了算法面试这个关口,从而与梦想中的工作失之交臂。然而,同其他编程技能一样,如何高效掌握常见的算法与数据结构知识,并学会用相应的算法来解决实际工作和面试中的算法问题,都是可以通过学习和训练不断提高的
有些个算法对有序的和无序的数据都能应用,但多数情况下,他们在输入数据有序时才最有用。 下列算法要求输入数据必须有序: 这些算法要求保证时间复杂度为线性,所以输入数据必须有序。 这两个算法内部使用 merge sort 来完成运算且要求线性时间,也要求输入必须有序
深度强化学习(RL)导致了许多最近的和突破性的进展。然而,强化学习的实施并不容易,与使深度学习拥有PyTorch这样简单的框架支持不同,强化学习的训练缺少强有力的工具支撑。为了解决这些问题,DeepMind发布了Acme,一个用于构建新的RL算法的框架,该框架是专门为实现代理而设计的,它使用简单的、模块化的组件来构建,可以在各种执行规模下使用
技术研究 |《电信号监测在ICS/OT 网络安全中的应用概述》 近日,北京安帝科技有限公司(以下简称“安帝科技”)技术研究成果《电信号监测在ICS/OT 网络安全中的应用概述》入选国家工业信息安全发展研究中心主办的《工业信息安全》2022年第8期。 文章最后指出,未来,电信号监测在ICS/OT网络安全中的应用可着重在如下几个方面展开: (1)算法优化:深化现有算法的理论研究,比如在算法收敛性、算法涉及的参数设定等方面同时拓展新的算法领域积极寻找新的理论基础。在改进现有算法的同时不断地将不同算法进行融合取长补短提高算法的数学理论基础分析
“一本极好又务实的资料结构入门书籍,让读者拥有刚好的理论知识以进行算法分析,同时兼顾实际应用。” “经由阅读本书,读者进入Java collection framework的世界,使用Ant和JUnit,并建立一个有趣的网络搜索引擎雏型,继Think Java之后又一力作!” 如果你是在学学生,或是准备要应征软件工程师的话,本书较其它同类型的书籍更清楚、简明和深入,帮助你学习或复习,软件工程中资料结构和算法的一些重点。 借由阐明理论架构之上的实用知识和技巧,作者Allen Downey呈现给你的是如何用资料结构,实作有效率的算法,以及分析测量算法的效率
研究生复试大纲《程序设计》复试大纲-v2020 3.掌握算法的描述方法及一些常用算法的设计。 4.掌握程序调试的方法。 5.具有良好的阅读和调试程序的能力
课程教学目标 针对实际问题需求,进行数学建模并选择高效求解算法的训练,为提高学生的素质和创新能力打下必要的基础。主要内容涉及:面对实际问题建立数学模型、设计正确的求解算法、算法的效率估计、改进算法的途径、问题计算复杂度的估计、难解问题的确定和应对策略等等。本课程是算法课程的基础部分,主要涉及算法的设计、分析与改进途径,其他有关计算复杂性的内容将在后续课程中加以介绍
踢足球都是盘带、射门,但是要做到梅西那么好也不容易。 科技部部长王志刚在谈到 ChatGPT 时,将其比作足球运动员梅西:“ChatGPT 之所以引起关注,在于它作为一个大模型,有效结合了大数据、大算力、强算法。它的计算方法有进步
1) 负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:基于图像特征点提取与匹配的2D/3D图像识别,基于深度学习的图像识别、目标检测、文字检测识别等方向; 2)负责算法技术在支付宝客户端的落地和前沿算法理论的跟踪应用。 1)在以下至少一个领域有深入的研究:图像特征点提取与匹配,图像识别,目标检测,文字检测识别,图像搜索,深度神经网络设计等; 2)熟练掌握C/C++等编程语言,掌握至少一种主流的深度学习算法框架开发(Tensorflow、caffe、MXNet等); 3)有客户端深度学习算法设计和实践经验者优先考虑; 4)计算机、自动化、数学相关专业硕士及以上学历
报告人简介: 许健,中国科学院国家空间科学中心,研究员,博导,中国科学院百人计划入选者;博士毕业于德国慕尼黑工业大学;2010年3月至2021年4月任职于德国宇航中心(DLR),在此期间系统性开发了基于不同波段的辐射传输模式和大气反算法,被欧空局ESA主持的哨兵系列卫星哨兵五先导(Sentinel-5P/TROPOMI)和哨兵四(Sentinel-4)的官方业务化和科学算法采纳,同时负责撰写了臭氧总量业务化产品官方算法技术文档ATBD;2021年6月起任职于中国科学院国家空间科学中心,主要从事地球与行星大气遥感反演相关研究。
聚类(Clustering Algorithms)是将给定的数据集根据给定的特征划分为同构组的过程,类似的对象保留在一个组中,不同的对象保留在不同的组中。这是最重要的无监督学习问题。它处理在未标记数据集合中寻找结构的问题
本文是两篇系列博客的第二篇 —— 此系列博客介绍外汇市场和算法交易的基础知识,说明算法交易给外汇交易带来的一些优势,以及它的一些固有风险。外汇交易平台FXOpen适合具备任何水平和经验的交易者。 由于算法自动化了某些操作流程,减少了进行外汇交易所需的时间
分享工作中的所用、所想、所感。 想要深入往往是要从概念开始的。 一个算法的空间复杂度(Space Complexity)S(n)定义为该算法所耗费的存储空间,它也是问题规模n的函数
得益于计算机科技和相关研究的飞速进步,与之相关的科技和理论得到了广泛的利用。 与之同时,人们也越来越重视计算机软件所带来的效率和便利。 而近些年,数据库技术飞速发展,国内外顶尖互联网企业都提出了大数据这一概念,数据的产生和收集能力,也越来越为人所重视
随着人们越来越注重日常锻炼,计步作为一种有效记录锻炼的手段,被广泛应用于移动终端及智能穿戴设备中。计步器通常内置一个加速度传感器(Accelerometer)和一个运算单元(MCU),通过加速度传感器感应用户的加速度变化,然后通过MCU来估算行走的步数。计步器通常采用三轴加速度传感器,可以感应用户在三维方向上的运动,且内置较为复杂的计步算法
gamefi项目 base广州 公司深海 薪资面议 岗位职责: 1.负责对战类游戏的算法优化,优化CPU、内存等使用量,减少时间复杂度; 2.编写游戏算法的测试用例,对比不同算法的胜负率,搭建算法评估框架; 3.参与设计不同性格用户的行为方式,抽象不同性格下的算法行为代码; 任职要求: 1.统计学、计算机或数学等相关专业,本科及以上学历; 2.熟练掌握python或者golang,并拥有一定的编程能力; 3.良好的数学基础,熟练掌握线性代数和概率论; 4.算法与数据结构,熟练掌握算法导论中的各种算法,如最优路径、贪婪算法、动态规划等等; 5.强烈的求知欲,具备很强的学习能力; 加分项: 1.有机器学习、深度学习、强化学习算法相关经验,并使用pytorch进行过项目落地经验者优先; 2.有游戏研发经验,以及AI算法经验者优先; 3.有数据分析和数据挖掘工作经验者优先; 露脸是不是传统?
★★★★★ 看过《我的第一本算法书》后又看的这本《算法图解》,这本书明显更加系统化、更加生动一些。虽然不是程序员或工作相关,了解算法对于锻炼自己的思维还是很有帮助的。 下面按从快到慢的顺序列出了你经常会遇到的5种大O运行时间
提示:此平台仅提供实习信息,请同学在完成正常教学任务前提下,自愿选择。实习中应遵守法律法规,遵守工作规范和安全规定,保护个人权益,为个人安全负责。 1、负责计算机视觉算法,如物体检测、分割、跟踪、识别等算法的研发; 2、参与虹膜人脸识别算法、工业视觉算法研发; 3、完成算法的工程化,如重构和封装; 4、负责算法在嵌入式系统上的实现; 5、负责算法模型的压缩和加速; 6、负责计算机视觉算法的前沿技术的研发工作. 1、机器学习、模式识别相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉主流机器学习算法与原理; 3、优秀的C/C 编程能力,良好的代码风格,熟悉Matlab、Python、Linux; 4、良好的英语能力,能熟练阅读英文论文和专利; 5、良好的创新力与动手能力,责任心强,具有团队意识; 6、有图像处理系统研发经历者优先; 7、熟悉深度学习原理、精通Caffe、Tensorflow、MxNet等任一种深度学习开源框架者优先
地址:福建省福州市鼓楼区软件大道89号福州软件园B区11号楼207 招聘职位:高级算法工程师(福州5名) 职位描述: 1、从事视觉算法研究、性能分析、仿真、设计及实现; 2、从事图像数据处理算法研究和实现,完成产品或标准中的算法问题; 3、按照软件开发流程编写设计文档及进行单元测试; 4、完成领导安排的其他任何事物。 1、计算机应用、模式识别、计算数学、应用数学或相关专业,本科以上; 2、从事过相关图像处理和模式识别项目,有2年以上项目经验; 3、英语4级以上,能熟练阅读外文资料; 4、熟练掌握软件设计流程,良好的软件工程思想;有扎实的C/C++语言基础,熟练使用VC++进行程序开发; 5、具有较好的敬业精神、沟通能力及协作精神; 6、熟悉DSP汇编优化者优先,熟悉嵌入式系统研发者优先。
CuckooCortex是Cortex加密货币使用的一种PoW挖矿算法。它与AMD(使用lolMiner)和Nvidia(使用gminer)显卡兼容。Cortex挖矿所需的最低GPU内存,Windows 10为10GB,Windows 7或Linux为8GB
课程教学目标 针对实际问题需求,进行数学建模并选择高效求解算法的训练,为提高学生的素质和创新能力打下必要的基础。主要内容涉及:面对实际问题建立数学模型、设计正确的求解算法、算法的效率估计、改进算法的途径、问题计算复杂度的估计、难解问题的确定和应对策略等等。本课程是算法课程的基础部分,主要涉及算法的设计、分析与改进途径,其他有关计算复杂性的内容将在后续课程中加以介绍