中国科学院自动化研究所
2022年10月14日下午，通过腾讯视频会议的方式，中国科学院自动化研究所研究员、广外云山讲座教授宗成庆老师为广外师生作了一场题为“多模态自然语言处理”的讲座。讲座由语言工程与计算实验室主任李心广主持，语言工程与计算实验室副主任彭三城教授、实验室专职研究员以及校内外相关研究方向的老师和学生参加了此次讲座。 宗成庆教授认为多模态自然语言处理是近年来的研究热点，他在报告中主要介绍了中科院自动化所自然语言处理团队在多模态自动摘要、语音翻译和跨模态文本翻译等方面的研究工作，并对“大模型”与“小模型”相关研究未来的发展方向给出了一些思考和建议
2020年10月30日下午，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员的邀请，中国科学院自动化研究所何世柱副研究员到访实验室，为实验室师生做了题为“融合知识的生成式对话研究”的学术报告。 何世柱老师博士毕业于中科院自动化所，现任模式识别国家重点实验室副研究员、硕士生导师，主要研究方向为知识推理和问答系统。 近年来，从大规模原始对话数据中学习生成式的对话模型受到越来越多的关注，主要方法大都基于深度学习模型，使用多层神经网络记忆对话中涉及的知识
2023年2月26日，“智能无人系统”教育部工程研究中心（下称“中心”）召开2022年度技术委员会会议，会议采用线下+线上的方式进行。中国工程院院院士、湖南大学王耀南院士，哈尔滨工业大学赵杰教授、中国科学院自动化研究所谭民研究员、南开大学方勇纯教授、重庆大学罗均教授等11名技术委员会专家出席本次会议，中心主任李贻斌教授，山东大学科学技术研究院副院长、中心副主任宋锐教授和中心技术骨干、学生代表参加了本次会议。 会上，宋锐教授围绕智能无人系统技术攻关、工程化与产业化、人才建设、平台建设、社会服务等方面做工作汇报，重点介绍了中心在无人系统平台研制与应用、智能感知与识别、智能控制与导航三个方向上开展的前沿技术和关键技术研究及工程化应用工作
中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）成立于1956年，定位智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究，是我国最早开展类脑智能研究的国立研究机构，也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。 因工作需要，现面向所内外公开招聘园区安全助理一名。自即日起受理报名，竭诚欢迎符合条件的人士报名竞聘
脑网络组逐渐成为信息科学、神经科学、临床医学等领域共同的重大科学前沿，为了推动国内在这一新兴领域合作和发展，探讨脑网络组研究面临的挑战和临床应用前景，特别是帮助临床科研人员开展脑网络组研究，中国科学院自动化研究所LIAMA计算医学研究中心将于2011年6月11-12日举办“脑网络组基础与临床应用研究”讲习班。 本次讲习班主要面向临床医生和相关领域的研究生以及认知心理学及神经科学领域的研究人员等，由国内信息科学、神经科学和临床医学三大学科从事本领域基础研究和应用研究的著名学者及经验丰富的一线骨干科研人员主讲，将从脑网络的基础理论、计算方法、应用范式、基本工具和实用软件等方面进行介绍，通过培训使学员能掌握本领域的发展方向、研究方法和实用软件和工具并在自己的数据上马上开展初步的研究。学员免费注册，食宿自理
近日，我院物理实验教学中心呼格吉乐老师应中国自动化学会(CAA)邀请，担任“智向未来”自动化与人工智能科普百人专家团专家，并在“CAA科普大讲堂”作“人工智能技术应用实践”的线上专题报告。 报告中，呼格吉乐老师以自身领导的四个实践项目为载体，介绍了团队在机器换人领域所做的大胆尝试和创新。在生产企业遭遇生产周期不稳定、用工成本高、工作环境差、工作强度高而效率低等一系列实际问题时，呼格吉乐率领团队深入生产车间调研，不断优化设计，对样机经过多次测试和不断改进，攻克了一系列困难，利用智能技术为企业研发出螺杆滚丝自动化进出料机械手、辊筒生产线自动化设备、仿生机械手等智能设备
除马上金融外，首批单位委员还包括中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、北京大学、中国科学技术大学，以及腾讯、阿里云、华为等诸多科研院所和科技企业。 近年来，人工智能技术发展迅猛，已被列入我国“新基建”的重点领域之一，不久前，国家标准化管理委员会 、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部已联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，提出到2021年，要明确人工智能标准化顶层设计，到2023年，要初步建立人工智能标准体系。 值此背景下，组建人工智能标准化国家队，可谓恰逢其时，意义重大
CSIG图像图形技术挑战赛（以下简称“挑战赛”）是由中国图象图形学学会（CSIG）主办的系列赛事。作为挑战赛主办方，学会将发挥专家优势和组织优势，组织企业梳理提出科技需求，搭建学术界与产业界之间的沟通桥梁，助推企业创新发展。通过举办CSIG图像图形技术挑战赛，将极大地促进我国图像图形技术及相关产业的发展和应用，解决企业面临的技术难题，扩大企业宣传面，帮助企业吸引更多的优秀人才
传统的模式识别和机器学习方法假设闭合类别集、独立同分布、大数据训练。这些假设条件下，深度学习方法取得了优异的性能。然而在开放环境下，包括深度学习在内的已有方法面临一系列新的技术挑战：类别集变化、分布变化、样本有限等
《自动化学报》（ACTA AUTOMATICA SINICA）是由万博学会、中国科学院自动化研究所共同主办的高级学术期刊。本刊于1963年创刊，1966年停刊，1979年复刊，现为大16开本，月刊，每期160页。科学出版社出版，国内外公开发行