算法

深圳市巨欣通讯技术有限公司是应用领域有：智能硬件Lora产品方案开发、智慧养老GPS定位心率血压产品开发等。本公司是一家民营高新技术企业、行业成员之一的智能硬件方案提供商，公司致力于为智能物联领域提供硬件解决方案。公司可满足不同类型客户采购需要，巨欣通讯切身体会客户对服务及时性的要求，建立了完善的售后服务系统，运用先进的互联网工具为客户提供及时、周到的服务！ 深圳市巨欣通讯技术有限公司SHENZHEN GSTAR TECHNOLOGY CO.LTD 随着人们越来越注重日常锻炼，计步作为一种有效记录锻炼的手段，被广泛应用于移动终端及智能穿戴设备中

今日在学机器学习 第八章(Unsupervised learning) 的时候 开头介绍时讲到了 K-means 应用在大型计算集群的资源分配上(见下图). 突然间一些回忆就猛的涌上心头: 本科跟着老师做的算法研究 最后毕业论文的名字叫做《基于虚拟机放置策略的数据中心网络节能算法研究》 其实和刚刚提到的资源分配非常类似. 当时在论文摘要中提到了 K-means 算法 可惜并没有深入去了解原理. 惭愧 趁这个机会好好学习下 算法并不复杂 更多的是作为一次记录与反省. 个人理解 一是知道了一堆人中男人和女人 找个方法把他们分开 然后新来一个人也能根据这个方法来判断他的性别. 二是把一堆人自动分为两类. 将图中的所有点 根据与初始化点的距离 分为两组. 根据第二步得出的两组点 重现计算新两个的中心(见下图箭头所指的点所示). 一直重复前三步的操作 直到新的中心不再变化为止. 有不懂的地方尽管给我留言哦 笔芯.

欢迎来到我的博客。我于2007年7月在中科院软件所取得博士学位，现在山东大学软件学院组合优化与算法实验室工作，主要从事算法和计算理论方面的教学和科研工作。 理论计算机科学包含许多内容，算法和计算理论是其中一个重要的组成部分

我的博客的上一个系列 即"算法漫谈"系列 于两年前的夏天已经完结. 此后繁忙于诸事 亦无暇打理博客空间. 偶有读者反馈一些问题 我便逐个修复. 然而近两年 助教工作已成为我工作中不可少的一部分. 我助教的课程涵盖Programming Languages (内容主要涵盖编程语言的类型化定义和函数式类型方法 区别于'学习一门编程语言'的课程) 计算机理论 编译原理 和算法 受众也从本科生 硕士生涵盖到博士生. 这时我便有一种想法 即把助教工作中的一些知识点和自己对数据结构与算法的认识结合起来 写一些东西放在博客上. 加之近日 身边有不少同学和朋友也在频繁更新博客. 我在浏览他们的文章同时 再次感到书写博客对于梳理一些心情杂感 或是强化对一些知识点的认识 亦或是与身边的同学朋友的交流 都是有一定帮助的. ​闲暇之余 我决定再重新开启一个系列 名为"算法精讲"系列 从自己几年来的助教经验以及对数据结构和算法的知识出发 谈一谈在计算机领域应用比较广泛的几类算法 也顺便解答几道算法题目 希望可以与同在计算机领域学习或工作的读者产生一些共鸣.

美国当地时间周三，流行短视频平台TikTok（抖音海外版）首席执行官凯文·梅耶尔(Kevin Mayer)发布备忘录，其中提及将开放算法以赢得监管机构的支持。此举能够说服对其持怀疑态度的美国立法者吗？ 自从上任的那一刻起，这位新任首席执行官就陷入了一场攸关TikTok未来命运的危机中，他很快就成为了公司的“外交官”。在备忘录中，梅耶尔承诺将创作者基金从2亿美元扩大到10亿美元

最简单的方法就是用一个固定阈值，比如 127 大于 127 的为白色(255)，小于127 的为黑色(0)。 但是这样简单的划分太粗，效果自然不好。最常用的全局算法 OTSU 就想了个策略来确定阈值是多少的时候是最优的

计算机、图形学、数学或相关专业毕业，本科或以上学历，有C++开发经验; 熟悉计算几何，有丰富的数据结构和几何核心算法知识； 有扎实的数学基础，了解几何空间算法方面相关知识； 有较强的文献获取能力，英语文献阅读能力； 有图形系统设计开发经验优先； 具有良好的团队合作能力和沟通能力，具有严谨的工作作风和工作态度； 具备较强的解决问题能力、沟通能力及团队合作精神； 具有较强的责任心。 关键几何算法设计与实现，并将算法与实际应用结合； 对算法相关功能进行的需求分析、功能设计和实现，为专业应用提供算法及解决方案支持； 对现有算法进行时间空间复杂度评估，并给出优化和提升方案； 研究前沿的图形学相关技术并应用到项目中。

传统的K-means算法的最大缺点之一是初始类聚数k值的选择，选择不当容易得到局部最优解，无法得出更准确的结果，针对k值的选择进行优化，使用其他算法或方法得出更合适的k值，使得K-means算法的结果更加精确，优化后的K-means算法能够获取更加精准的结果，对数据的分析挖掘更加准确，能够获取更多的潜在信息，为使用者提供更加准确的数据结果。本项目针对K-means算法的聚类数和聚类中心的选择进行优化形成优化K-means算法。 1.使用Java语言实现K-means算法，并且完成对大量数据的分析

据“网信中国”微信公众号消息，即日起，中央网信办牵头开展“清朗・2022年算法综合治理”专项行 动。聚焦网民关切，解决算法难题，维护网民合法权益，落地落实落好《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《管理规定》），深入排查整改互联网企业平台算法安全问题，评估算法安全能力，重点检查具有较强舆论属性或社会动员能力的大型网站 、平台及产品，督促企业利用算法加大正能量传播、处置违法和不良信息、整治算法滥用 乱 象、积极开展算法备案，推动算法综合治理工作的常态化和规范化，营造风清气正的网络空间。 此次专项行动开展时间为即日起至2022年12月初，主要包括以下五个方面工作

本书通过虚拟的主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第2章 介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作

首页IT技术操作系统数据结构和算法SCAN和CSCAN磁盘调度算法之间有什么区别？ SCAN和CSCAN磁盘调度算法之间有什么区别？ 1. SCAN磁盘调度算法: SCAN磁盘调度算法也称为电梯算法。这样 头或指针可以在两个方向上移动 即 磁盘臂开始从磁盘的一端移动到另一端 为所有请求提供服务 直到它到达磁盘的另一端。到达另一端后 头部移动方向反转 并进一步继续处理请求

算法是人工智能的核心，也是未来人工智能突破的关键。为进一步深化算法的基础性、引领性作用，打造活跃的算法生态，构筑人工智能算法高地，市经济信息化委、市发展改革委、市教委、市科委联合制定了《上海新一代人工智能算法创新行动计划（2021-2023年）》，着重实施“算法基础突破行动”、“算法应用创新行动”、“算法生态培育行动”、“算法人才集聚行动”、“算法社区开放行动”五大行动，到2023年，创造10个左右引领性成果、打造100个算法产品和100个算法应用典范案例、引进和培育50位左右算法领军学者和杰出青年科学家、培育和选树100位左右首席算法师、培育10万人规模的算法应用开发者群体。详见图解↓

求解非线性方程组的混合遗传算法 总被引：27，自引：2，他引：25 非线性方程组的求解是数值计算领域中最困难的问题。大多数的数值求解算法例如牛顿法的收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。但是对于很多非线性方程组，选择好的初始点是一件非常困难的事情

对称加密算法用来对敏感数据等信息进行加密，常用的算法包括： DES（Data Encryption Standard）：数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合。 3DES（Triple DES）：是基于DES，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高。 PageRank算法是谷歌曾经独步天下的“倚天剑”，该算法由Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大学读研时发明的，论文点击下载: The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web

南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 江苏 南京 210003 hhp@njupt.edu.cn 无线传感器网络一般用于监控传感区域中发生的各种事件;在对立面上智能移动目标着力于寻找曝光量尽可能低的轨迹来通过传感区域以免被监测到.针对智能移动目标寻找合适移动轨迹的问题分析了目前已有的移动轨迹算法的不足提出了一种通过选择合适前进方向来生成移动轨迹的AFMP(angle first moving path)算法.理论分析与仿真结果表明AFMP算法无需全局节点信息对节点的感知半径无同构要求对节点部署密度和分布有较低的敏感度特别适用于只知节点局部信息的情况且算法复杂度也低于Voronoi算法和理想网格算法.

开发平台方案：MTK2503D；机身存储：32Mflash 随着人们越来越注重日常锻炼，计步作为一种有效记录锻炼的手段，被广泛应用于移动终端及智能穿戴设备中。计步器通常内置一个加速度传感器(Accelerometer)和一个运算单元（MCU），通过加速度传感器感应用户的加速度变化，然后通过MCU来估算行走的步数。计步器通常采用三轴加速度传感器，可以感应用户在三维方向上的运动，且内置较为复杂的计步算法

BFS（广度优先搜索）：已知图G=(VE)和一个源顶点s，广度优先搜索以一种系统的方式探寻G的边，从而“发现”s所能到达的所有顶点，并计算s到所有这些顶点的距离(最少边数)，该算法同时能生成一棵根为s且包括所有可达顶点的广度优先树。对从s可达的任意顶点v，宽度优先树中从s到v的路径对应于图G中从s到v的最短路径，即包含最小边数的路径。 DFS（深度优先搜索）：深度优先算法是一种用于遍历图的算法

本报北京1月4日电(中青报·中青网记者 何春中)国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局近日联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》)，自2022年3月1日起施行，对算法歧视、“大数据杀熟”等算法不合理应用予以禁止。 国家互联网信息办公室有关负责人表示，出台《规定》，旨在规范互联网信息服务算法推荐活动，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进互联网信息服务健康发展。 《规定》明确了算法推荐服务提供者的信息服务规范，要求算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向，积极传播正能量，不得利用算法推荐服务从事违法活动或者传播违法信息，应当采取措施防范和**传播不良信息

CuckooCortex是Cortex加密货币使用的一种PoW挖矿算法。它与AMD（使用lolMiner）和Nvidia（使用gminer）显卡兼容。Cortex挖矿所需的最低GPU内存，Windows 10为10GB，Windows 7或Linux为8GB

[md5解密]MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范

众所周知，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、人工智能等领域取得了极大的进展，在安全领域也开始崭露头角走向了实际应用。本文中进行的实验主要以文本分类的方法，使用深度学习检测XSS攻击，由于本人是初学者，难免对算法本身的理解不够确切，所以本文尽量使用通俗简单的方式介绍算法，不会过多的讲解细节，以免误导大家。 如何在网络安全领域利用数据科学解决安全问题一直是一个火热的话题，讨论算法和实现的文章也不少

本文摘要：即便你是独生子女，但小时候应当也有和堂兄妹抢走玩具、食物的经历，现在回想起来知道是很幸福的事情。 即便你是独生子女，但小时候应当也有和堂兄妹抢走玩具、食物的经历，现在回想起来知道是很幸福的事情。当然，抢走东西这事儿有输有赢，另外你找到没有，你不会通过对局次数的减少、大大理解输掉的章法和套路，从而更佳地应付，这就是人类与生俱来的自学能力了

发布者：系统管理员来源：科研处发布时间：2023-02-15浏览次数：59 你们好！本期和园讲坛特邀请了哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院吴晓军教授为我校师生做“机器视觉技术及应用”的讲座，欢迎老师和同学们踊跃参加！ 主讲人简介：吴晓军博士，哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院博士生导师，主持国家自然科学基金、博士后基金、广东省部产学研重点项目、深圳市基础研究杰出青年项目、深圳基础研究学科布局等纵向及横向课题共20余项，参与纵向及横向课题多项，发表科技论文80余篇。深圳市高层次人才地方级领军人物，担任国家自然科学基金委函评专家，广东省、深圳市、南山区、东莞市科技评审专家。主要研究方向为：机器视觉、深度学习、三维图像建模等

MD5消息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。 MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。这套算法的程序在 RFC 1321 中被加以规范

在数据驱动型研究论文中，大量算法正被提出、改进或使用。从论文全文内容中识别出算法并进行学术影响力评价，可以确定该领域流行的、经典的乃至新兴的算法，帮助初学者对特定领域算法有较为全面的了解。为此，我们以自然语言处理（NLP）领域为例，对1979~2015年间NLP领域顶级会议ACL全文内容中提及的算法实体进行标注，并构建算法词典；基于算法被提及频次和每年发表文章数，获取不同算法实体的年度学术影响力，进而得到算法实体在NLP领域的总影响力

MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。 加密算法很好理解，那什么叫摘要算法呢？ 摘要算法又叫哈希算法或者散列算法。它是通过一个固定的函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的字符串

本书是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的

1、负责算法模型设计、开发、测试、性能优化等研发工作； 2、负责在大数据平台研发模型算法； 3、负责编写算法模型的说明文档，协助实施部署人员实现算法模型的部署； 4、负责特定算法调研，输出调研报告； 5、领导交办的其他临时任务。 1、全日制硕士及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、1年及以上数据挖掘、数据分析、算法模型开发的相关工作经验； 3、熟悉基本的开发平台和开发语言（Python、java、spark等）； 4、具有优秀的分析和解决实际问题的能力，有大数据开发经验或者知识图谱研究经验优先； 5、对模型算法以及数据挖掘具有浓厚的兴趣和热情。

spContent=本课程旨在培养学生进行算法设计和分析的能力，培养学生“时间高效和空间高效地”解决实际问题思维习惯和动手能力，提高学生的算法修养。通过该课程，使得学生理解算法的概念，掌握评判算法优劣的标准。 算法是计算机科学的核心主题之一，其重要性不言而喻

我们将较为系统的回顾课题组在高精度线性化数值算法方面的研究成果。重点介绍高精度线性化保结构算法的构造，稳定性分析和线性化全离散算法的最优误差估计等方面的工作。 李东方，华中科技大学数学与统计学院教授，博导，中国系统仿真学会仿真算法专业委员会委员