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在数据驱动型研究论文中,大量算法正被提出、改进或使用
在数据驱动型研究论文中,大量算法正被提出、改进或使用。从论文全文内容中识别出算法并进行学术影响力评价,可以确定该领域流行的、经典的乃至新兴的算法,帮助初学者对特定领域算法有较为全面的了解。为此,我们以自然语言处理(NLP)领域为例,对1979~2015年间NLP领域顶级会议ACL全文内容中提及的算法实体进行标注,并构建算法词典;基于算法被提及频次和每年发表文章数,获取不同算法实体的年度学术影响力,进而得到算法实体在NLP领域的总影响力
报告时间:2018年9月18日下午2:30
报告地点:教学楼
报告时间:2018年9月18日下午2:30 报告地点:教学楼631教室、日照校区0911会议室(同步视频)、高教园B3-309会议室(同步视频)、附属医院办公楼4楼1号会议室(同步视频) 报告人简介:刘雪立,教授,硕士研究生导师,河南省科技期刊研究中心主任,新乡医学院期刊社社长,河南省高等学校优秀社科专家。发表研究论文150余篇,其中SSCI收录13篇,CSSCI收录106篇。主持国家社会科学基金等国家和省部级项目4项、河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目1项,指导并参与教育部人文社会科学研究项目1项