deeplearning

我曾是土耳其在线 AI 指导计划的总经理和 AI 导师，帮助那些想要掌握深度学习的人。10000 多人申请参加该计划。他们在 Coursera 上学习吴恩达教授的著名 [URL] 课程

1参与公司计算机视觉或深度学习算法相关的技术研发工作； 2.进行图像或三维点云中的目标检测、跟踪，图像理解等相关算法研发； 3.参与进行 camera、lidar、radar 等多传感器融合算法研发工作； 4.进行移动目标行为分析及预测（车辆、行人行为分析预测，姿态估计等）； 5.对现有视觉算法的优化和改进。 3.熟练掌握至少一种 Deeplearning 框架，熟练使用Caffe、TensorFlow等框架，对网络结构设计、训练、大规模数据处理有丰富的实践经验； 4.熟悉 CUDA/OpenCL 开发，掌握多线程优化方法，熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力； 5.学习能力强，结果导向，良好团队合作意识。

学完 DeepLearning 系列课程后就想做一个小应用试试。一开始基于 RNN 训练了个古诗机器人，这个做的人很多，于是换了宋词。宋词是基于词牌生成，相对数据量比较少，基于 RNN 训练效果很一般

《TensorFlow：从入门到精通》是 Deeplearning.ai 的一系列实践课程，由吴恩达老师参与开发并执教，除了吴恩达老师，该课程的另一重量级教师为 Laurence Moroney 博士。 TensorFlow 是一个强大的机器学习框架，本文介绍关于 TensorFlow 的9个特点，主要针对想要了解 TensorFlow 的技术人员和非技术人员。同时本文还包含了大量有用的资源，可以帮助大家更全面的了解和学习