特征提取

1、负责光学图像相关的开发、图像电机控制。 2、负责图像处理和数据处理相关算法的设计与开发。 岗位要求: 1、具有光学影像、图像处理等软件开发相关专业背景，图像调试工作经验3年以上； 2、熟悉光学影像调校、机器成像等相关领域技术和应用；精通摄像机ISP 的调试、有宽动态、强光抑制调试经验； 3、熟悉图像滤波去噪、增强、特征提取等图像算法； (4)具备较强的代码开发能力，熟练掌握 C/C++、Python等语言； (5)人品端正，沟通能力和动手能力强，做事认真负责，勇于承担责任，较强的学习能力及团队合作精神

随着国家新一代人工智能发展规划的发布，人工智能(AI)计算机视觉识别从1.0走向2.0阶段，成为引领未来的战略性技术。人类的智能活动70%在处理视觉信息，真实世界的人工智能很大程度依赖于视觉信息的智能识别。大数据时代，每天有难以计数的图像和视频在网络被产生、被传递、被使用，如此海量的数据，使用人工方式找寻人物、目标变得几无可能，因此，近年来运用人脸技术，对图像和视频进行人脸比对、情绪检测渐成大势所趋

自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁

车牌自动识别系统出入口部分功能4.2.11.1:通过检测车辆状态，车牌识别系统自动发出图像抓拍指令，系统接收传来的车辆图像，自动进行出入凭证，车辆检测等信息识别，经过核实处理后，应具有控制执行设备允许/禁止车辆通行的功能，并具有通知相应其他设备的功能。智能车牌识别系统设备在连接系统管理部分的情况下，应满足以下要求。a.具有初始化功能，使设备恢复到初始状态，比如出厂参数，b.具有设备工作状态的自检及相应的指示功能，c.能通过管理部分对设备进行时钟校准，d.支持通过识读部分识别一种及以上车辆出入凭证，e.及时向管理部分上传出入事件，设备状态等信息

特征提取和特征选择是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(维灾难)，都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。 主成分分析(Principle Components Analysis PCA)和线性评判分析（LinearDiscriminant AnalysisLDA）是特征提取的两种主要经典方法

指纹考勤机想必大家也不陌生了，上班打卡的工具之一，大家经常用来打卡，其余的就没有其他接触了。其实指纹考勤机还有很多其他特点的，现在就来介绍一下。 指纹考勤具有识别速度快、准确、方便等特点，让考勤实现智能化

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车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%

每次去电影院看3D科幻大片时，总有各种黑科技令人震撼，比如今年大爆的《头号玩家》中就有不少AI科技，影片中反派利用人脸识别技术对主角进行地毯式搜索……电影中的AI技术足以令人震撼，殊不知大华股份已经将AI科技应用到了现实生活中，其中大华睿智NVR产品就是一个鲜明的体现。 大华股份睿智系列智能NVR监控产品基于嵌入式linux操作系统，融合了AI深度学习算法及智能GPU，能够对视频流、图片流进行特征提取、比对识别、数据存储、黑白名单布控、联动报警、以图搜图，具有识别准确率高、环境适应性强、性价比高的特点。 支持视频流或图片流检测识别，支持人脸实时比对告警输出，同时还能将性别、年龄、表情、眼镜、胡子等人脸特征进行全方位展现