特征提取
人脸识别支付，刷脸的时代来了，你做好准备了吗? 对于人脸识别支付的信息大家都是闹得沸沸扬扬，由于刷脸支付行业给社会商家都带来了十分多的好处，今天俺行科技简单的来说说关于人脸识别支付内容 回想下你一般的支付流程：掏出手机-点开微信/支付宝-找到付款码-输入密码-进行支付。虽然已经比传统的支付方式便捷很多，但是整套流程的还是比较长的，特别是一些意外情况，比如没带手机，手机没电，没网了等等情况。 所以试想下最优场景下的支付是什么样子呢，应该就像我们去家很熟悉的店里购物，说“老板，来瓶水，记我帐上“，然后就完成支付，是不是更便捷?所以，人脸支付就是通过AI，来让店家“认识”你，记住千万张陌生的脸，然后从你支付账户进行划拨，而你不用额外的操作
应用范围：车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等 遵义车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用
人脸识别，是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。 目前波导人脸识别系统主要用于身份识别，采用快速人脸检测技术可以从人脸识别硬件终端中获取实时人脸照片，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%
指纹考勤机想必大家也不陌生了，上班打卡的工具之一，大家经常用来打卡，其余的就没有其他接触了。其实指纹考勤机还有很多其他特点的，现在就来介绍一下。 指纹考勤具有识别速度快、准确、方便等特点，让考勤实现智能化
近日，2022年中国产学研合作创新与促进奖评审结果公示结束，由清华大学信息国家研究中心语音和语言技术团队联合北京得意音通公司、新疆大学、西北民族大学共同申报的“‘声纹+’可信数字身份认证关键技术及应用项目”荣获“中国产学研合作创新成果奖”二等奖。 “中国产学研合作创新与促进奖”由国家科技奖励工作办公室批准设立，由中国产学研合作促进会组织实施，旨在表彰在产学研合作创新中做出突出贡献的先进单位和个人，推动构建以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，是我国产学研界协同创新的最高荣誉奖。“声纹+”可信身份认证项目曾在2009年荣获优秀个人奖，随后十余年来，该项目在产学研协同创新及成果转化上持续提升，本次获奖是对“声纹+”可信身份认证项目的再次重要肯定
主要研究内容是基于多目相机，利用图像拼接技术实现大尺寸图像的合成，然后在此基础上，利用多幅图像之间的空间关联，计算单应矩阵，通过图像融合的手段实现大尺寸视频的合成。 图像拼接是视频拼接的核心技术，目前图像拼接技术大体可以分为三个步骤：图像的预处理、图像配准、和图像融合。而图像拼接研究的难点就是图像配准和图像融合
指纹考勤机想必大家也不陌生了，上班打卡的工具之一，大家经常用来打卡，其余的就没有其他接触了。其实指纹考勤机还有很多其他特点的，现在就来介绍一下。 指纹考勤具有识别速度快、准确、方便等特点，让考勤实现智能化
如今，我们已经习惯被各种新技术刷屏，当我们走在机场、高铁站、火车站等场所，在拥挤的人群中，但是人脸识别还是能够精准的捕捉到我们的人脸，或许在以前我们只能在科幻电影中看到这么炫酷的技术，但是如今在生活中已经被运用，没错这就是人脸识别技术。 人脸识别技术，也叫做人像识别、面部识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行分析和识别。 人脸识别技术是怎样实现的? 实现人脸识别的方法有多种，比如基于几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等
车牌自动识别系统出入口部分功能4.2.11.1:通过检测车辆状态，车牌识别系统自动发出图像抓拍指令，系统接收传来的车辆图像，自动进行出入凭证，车辆检测等信息识别，经过核实处理后，应具有控制执行设备允许/禁止车辆通行的功能，并具有通知相应其他设备的功能。智能车牌识别系统设备在连接系统管理部分的情况下，应满足以下要求。a.具有初始化功能，使设备恢复到初始状态，比如出厂参数，b.具有设备工作状态的自检及相应的指示功能，c.能通过管理部分对设备进行时钟校准，d.支持通过识读部分识别一种及以上车辆出入凭证，e.及时向管理部分上传出入事件，设备状态等信息