字符识别

自动车辆识别基本上是一种用于车辆等移动物体的自动识别技术，这是以两种格式实现的，一种是当对象通过RFID读取器时使用射频识别(RFID)。 一方面，专门为车辆设计的是自动车牌识别(ANPR)系统，在该系统中，先点击车牌图片，然后使用光学字符识别(OCR)对字符进行识别，然后使用OCR对车辆进行识别。 具体来说，ANPR系统在执法中具有重要的实用性，警察可以利用它来识别车辆，此外，它还用于自动收费，以识别收费公路上的车辆，浏览更多类似于自动车辆识别的术语的定义和含义，涵盖了6个类别的7000多个业务概念，这个定义和概念是由业务概念团队成员研究和编写的

《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。 《python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者

车辆号牌是车辆*身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中*的重要组成部分。车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出

2022年3月31日，重庆市经济和信息化委员会公布了“2021年重庆市重点工业软件产品名单”，共有37项产品入选，重庆摇橹船信息科技有限公司的“半导体芯片封装缺陷检测系统”入选其中。 我国对于机器视觉领域的研究起步较晚，在半导体芯片产业中的研究与应用目前主要集中于字符识别、芯片表面印刷质量检测等场合。对于芯片表面质量进行检测与缺陷分类等场合还是依赖国外产品，一些国产视觉检测系统中的核心图像处理理论与算法等关键技术仍被国外厂商控制，制约了视觉检测技术在国内半导体封装测试及其他领域的应用与推广

随着社会的发展和生活水平的提高，人们对自身安全和财产保障的需求越来越强，智能门禁系统作为保障人身和财产安全的重要组成部分迅速发展起来。 在当前的智能门禁系统中，基于电子信息技术的门禁系统占据主要市场，如光符识别技术、磁条字符识别技术、IC卡识别技术和射频识别技术等。这些技术有着成本低、技术成熟等优点，然而其需携带、易伪造和智能化水平较低等缺点，难以满足人们对安防日趋提升的需求

请升级到 Microsoft Edge 以使用最新的功能、安全更新和技术支持。 处理 是文件识别、嵌入文档和附件扩展、文本提取和光学字符识别 (图像文件的 OCR) 以及该内容的后续索引的过程。 将保管人和非保管人数据源添加到“ 源 ”选项卡上的案例时，将处理 Microsoft 365 中的所有部分索引项，使其完全可搜索

通常，财务RPA的应用场景需要符合两大要点：大量重复和规则明确。前者让RPA有必要，后者让RPA有可能。 财务RPA最适于具有清晰定义和极少例外情况下的重复和确定性过程，即应用于大量既定规则的交易活动，利用特定的软件算法，与多个应用程序交互，自动完成各类管理任务，进而在用户界面(即UI层)执行事务流程

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发布者：系统管理员来源：科研处发布时间：2023-02-15浏览次数：59 你们好！本期和园讲坛特邀请了哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院吴晓军教授为我校师生做“机器视觉技术及应用”的讲座，欢迎老师和同学们踊跃参加！ 主讲人简介：吴晓军博士，哈尔滨工业大学（深圳）机电工程与自动化学院博士生导师，主持国家自然科学基金、博士后基金、广东省部产学研重点项目、深圳市基础研究杰出青年项目、深圳基础研究学科布局等纵向及横向课题共20余项，参与纵向及横向课题多项，发表科技论文80余篇。深圳市高层次人才地方级领军人物，担任国家自然科学基金委函评专家，广东省、深圳市、南山区、东莞市科技评审专家。主要研究方向为：机器视觉、深度学习、三维图像建模等

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