特征提取
人脸识别支付,刷脸的时代来了,你做好准备了吗? 对于人脸识别支付的信息大家都是闹得沸沸扬扬,由于刷脸支付行业给社会商家都带来了十分多的好处,今天俺行科技简单的来说说关于人脸识别支付内容 回想下你一般的支付流程:掏出手机-点开微信/支付宝-找到付款码-输入密码-进行支付。虽然已经比传统的支付方式便捷很多,但是整套流程的还是比较长的,特别是一些意外情况,比如没带手机,手机没电,没网了等等情况。 所以试想下最优场景下的支付是什么样子呢,应该就像我们去家很熟悉的店里购物,说“老板,来瓶水,记我帐上“,然后就完成支付,是不是更便捷?所以,人脸支付就是通过AI,来让店家“认识”你,记住千万张陌生的脸,然后从你支付账户进行划拨,而你不用额外的操作
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前.新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%
基于leap motion和Unity 3D的体感交互游戏“Survival Dragon” 作品名称:基于leap motion和Unity 3D的体感交互游戏“Survival Dragon” “Survival Dragon”是一款基于leap motion和Unity 3D的体感交互游戏,在经典的unity3D开发的闯关小游戏基础上结合leap motion控制器,使得游戏脱离传统的键盘和鼠标的控制,游戏基本逻辑提供了游戏关卡、设置音乐、提供帮助以及游戏内的怪物自动跟踪等功能,Leap Motion系统可以检测并跟踪手掌、手指和类似手掌的物体,将获取到的各个关节点的信息预处理后进行特征提取,将提取到的数据进行分类处理,与手势数据库中的手势进行比对,从而进行手势识别。Unity3D游戏引擎能通过Leap开发包中提供的API与Leap Motion集成,并通过添加相应的脚本代码,在Leap Motion控制器的平面直角坐标系中捕捉手掌的位置,坐标参数,执行相应的代码。其中unity 3D提供 Leap Motion 的SDK则提供了对Leap Motion原始数据的获取及手势数据的基本处理
应用范围:车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等 遵义车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用
人脸识别,是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别,人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。 目前波导人脸识别系统主要用于身份识别,采用快速人脸检测技术可以从人脸识别硬件终端中获取实时人脸照片,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别
张小花,副教授,研究方向:农业自动化与信息化,深度学习。 本项目设计一个基于深度学习的水果自动识别系统,通过摄像头(机器视觉)采集水果的相关数据,应用 MATLAB 软件技术,结合深度学习算法,对不同种类的水果实现分类识别。基于深度学习的卷积神经网络,主要工作集中在图像预处理和特征提取上,将原始图像直接送给卷积神经网络,网络会自动学习,这不仅降低了特征提取的难度和复杂性,还可以提高水果识别的准确率和鲁棒性,适应性更强大
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%
指纹考勤机想必大家也不陌生了,上班打卡的工具之一,大家经常用来打卡,其余的就没有其他接触了。其实指纹考勤机还有很多其他特点的,现在就来介绍一下。 指纹考勤具有识别速度快、准确、方便等特点,让考勤实现智能化
车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测
近日,2022年中国产学研合作创新与促进奖评审结果公示结束,由清华大学信息国家研究中心语音和语言技术团队联合北京得意音通公司、新疆大学、西北民族大学共同申报的“‘声纹+’可信数字身份认证关键技术及应用项目”荣获“中国产学研合作创新成果奖”二等奖。 “中国产学研合作创新与促进奖”由国家科技奖励工作办公室批准设立,由中国产学研合作促进会组织实施,旨在表彰在产学研合作创新中做出突出贡献的先进单位和个人,推动构建以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,是我国产学研界协同创新的最高荣誉奖。“声纹+”可信身份认证项目曾在2009年荣获优秀个人奖,随后十余年来,该项目在产学研协同创新及成果转化上持续提升,本次获奖是对“声纹+”可信身份认证项目的再次重要肯定
