卷积

加的夫大学（Cardiff University）的科学家发明了一种先进的人工智能（AI）系统，该系统可以准确预测图像中人最可能看到的区域。 研究人员表示，基于人脑的力学原理及其区分图像不同部分的能力，这种新型系统比以往任何系统都更准确地代表人类的视觉。 新系统的应用范围从机器人技术、多媒体通信和视频监控到自动图像编辑和在医学图像中发现肿瘤

近年来，电脑视觉和机器学习在众多基于图像的应用程序开发中起到关键作用，例如由Google、Facebook、Microsoft提供的各种服务。随着计算性能的提升，基于视觉的技术已经从感知模式转变为可以理解现实世界的智能系统，并且成为该领域的创新企业和技术人员需要掌握的重要技术。 本书不仅包含对卷积神经网络（CNN）的全面介绍，而且分享了CNN在电脑视觉方面的应用经验

下面是从MIT的Perceptional Science Group中的一个小分支Lightness Perception and Lightness Illusions里找到的几个十分经典的视觉错觉现象的动画演示。当然，我并不是闲着无聊来看这些玩意的。其实现在炒的火热的深度神经网络就是从模仿视神经网络的构造演变而来的

9月11日，中科院神经科学所王佐仁研究员来微电子所进行学术交流，并作了题为《忆阻器神经网络与脑模拟》的学术报告。微电子所微电子重点实验室副主任刘琦研究员主持交流会。来自全所各部门的科研人员、研究生近40人参加了会议

脑肿瘤是一类常见的肿瘤类疾病，发病率和死亡率极高，如果不及时治疗可能会造成视力障碍、瘫痪、甚至危及生命。 目前，脑肿瘤的临床诊断与治疗主要依据相应的医疗检查结果进行判断，其中有超过90%的信息来自于各种类型的医学影像数据。 现有医学影像数据的分析大多需要通过医生进行人工解读，耗费大量的时间和人力

最近处理到游侠网的验证码，学习了一点东西，聊作记录。 游侠网的验证码总体来讲比较简单，字符分割比较清楚。稍微有难度的地方就是处理他的阴影

SIFT算法主要分为五个步骤：获得尺度空间、寻找极值点、去除边界效应、方向赋值和生成特征描述子。 获得尺度空间（尺度不变性） 获得尺度空间即高斯金字塔，是通过使用不同模糊系数的高斯函数卷积图像得到的。公式如下： G(xyσ)是高斯函数，σ是高斯模糊系数；值越小尺度也就越小； 先使用高斯金字塔每相邻两层相减得到高斯差分金字塔

5月26日，2018中国国际大数据产业博览会在贵阳召开，DeepCare羽医甘蓝的“基于人工智能的宫颈细胞辅助筛查系统”荣获2018数博会领先科技成果“新产品”奖。 5月26日，以“数化万物，智在融合”为年度主题，由国家发改委、工信部、中央网信办、贵州省人民政府共同举办的2018中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)在贵阳市隆重举行。为展现全球大数据及其相关领域最新领先科技成果，体现大数据影响力和创新力量，彰显大数据领域从业者的智慧和贡献，主办方发布了2018数博会领先科技成果奖

使用光学平台的入门教程?可以看文末“推荐书籍”中的入门教程主要就研究环境搭建、测试卷积神经网络、调优网络、训练卷积神经网络、网络权重、参数调优等进行教程和经验分享，还有调参经验在“实验楼1中心”就可以免费学习了随时随地学习。 想进一步了解计算机视觉基础的情况想学习深度学习调参微软开发的“人脸识别、手势识别与语音识别”免费教程，课程全部源代码在github公开，另外微软推出mvp的产品如果你用python那么就很适合你!有点小激动了解最新的rnn模型bertlstm循环神经网络rnn-cnn的资讯。 买本书人工智能光学平台入门代码都已经写好了想要更进一步的话去学习不同的公司不同层面的人工智能入门尤其是ml相关的职位需求去官网看啊书本上都写了，还有一本《人工智能:2011年至2016年期间的人工智能发展方向》

慧眼平台运用深度学习技术，通过卷积神经网络构建图像处理系统，在融合GPU加速技术后，使得神经网络在实际中能够更好的拟合训练数据，更快更准确地识别目标，通过提取分析视频中的目标对象：人、车、物、场景、行为、事件等信息，输出特定描述信息。随着视频监控的需求逐步打开，慧眼平台聚焦于城市安防领域进行视频结构化描述技术研究和产品开发，针对特定区域进行通行管控、人员/车辆轨迹追踪、目标识别及锁定、行为分析、危险事件预警、陌生人/黑名单管控等。该平台不断发掘多元化场景应用：交通应用中的违规行为检测，教室里学生的上课情况，线下零售应用中的客户流量信息统计、特定场景里的动作行为分析等