特征提取
自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，.新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%
自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁
近日，2022年度中国图象图形学学会科学技术奖评选结果揭晓，信息科学与工程学院库尔班·吾布力教授团队与新疆金钻软件有限公司、新疆恒正司法鉴定中心联合申报的“多文种离线手写签名识别与鉴别关键技术及应用”成果获得二等奖，成为西部地区唯一获奖项目。 获奖项目成果主要来源于库尔班·吾布力教授主持的国家自然科学基金项目“维吾尔文手写签名识别与验证的关键技术研究”“基于CNN和三阶段分类策略的多文种手写签名识别技术研究”以及新疆多语种信息技术重点实验室开放验证关键技术研究。研究团队围绕我国少数民族文字手写签名领域一片空白、多文种离线手写签名没有公开数据、签名有效特征提取难、签名系统泛化能力不足等一系列问题进行了长期性探索研究
自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁
主要研究方向为深度学习技术与应用、智能运维算法。 先后承担了图像内容检索服务（主持 国家级 2017-05--2017-12）、 基于智能终端的中国野生鸟类图像鉴别应用研发（主持 国家级 2017-08--2018-12）、 图像识别技术在生物多样性观测中的应用开发（主持 国家级 2017-05--2018-04）、基于深度学习的图像识别技术在野生动物物种鉴别中的应用与研究（主持 国家级 2016-07--2018-12）、 四川卧龙自然保护区信息化综合服务平台（主持 部委级 2018-01--2019-12）、红外相机图像识别技术样本图库收集扩增与特征提取（主持 研究所级 2018-05--2019-12）、 院重大任务局相关课题（主持 部委级 2019-01--2021-12）等项目，相关成果发表在APPLIED SCIENCES-BASE、计算机系统应用等国际学术会议与期刊，入选中科院青年创新促进会会员。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费
城市视频中心解决方案，基于深度学习和智能化分析技术，实现公安视频图像数据的结构化处理，通过目标检测识别和特征提取分析形成结构化信息描述，同时依托大数据、云计算的技术优势及扎根公安的技战法应用，实现视频图像数据从“看”到“搜”的转变。 政务云解决方案旨在为政府精准决策、公务员高效办公提供支撑，为企业和公众提供丰富、便利的服务。慧创立足于对政务信息化的深刻理解，在信息和通讯技术上持续创新，构筑开放共享、敏捷高效、安全可信的政务云基础架构，并通过与政府行业的集成商和ISV密切合作，具备全面的政务云服务能力，能够为政府部门提供共享的基础资源、开放的数据支撑平台
指纹作为人类与生俱来的和随身携带的“印章”，具有不变性，唯*性和可分类性，是公认的具有法律地位的个人身份特征的可靠证据，一切需要身份确认的场所，都有它用武之地，例如： *银行金库，博物馆，珍宝馆，高级住宅，宾馆的门禁控制等； *政府机要部门，国家重点实验室，军事要地等的通行管理等。 经过多年潜心研究，活体指纹图象采集和特征识别算法上，在软件和硬件上都具备了技术特色和系统优势，拥有独立的知识产权。指纹图象采集器设计轻巧，结构紧凑，是目前最小采用光学全反射原理的活体指纹采集器；算法上实现了全自动和高精度的特征提取和居于领先的位移不变性和旋转不变性的指纹匹配技术