特征提取

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息等。 车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，同时也越来越多的应用于停车场出入管理系统中，大大节省了车主出入停车场时间，同时..了物业人员人工成本。 车牌识别技术结合软件应用能够实现车辆身份自动识别、自动计费

指纹考勤机想必大家也不陌生了，上班打卡的工具之一，大家经常用来打卡，其余的就没有其他接触了。其实指纹考勤机还有很多其他特点的，现在就来介绍一下。 指纹考勤具有识别速度快、准确、方便等特点，让考勤实现智能化

特征提取和特征选择是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(维灾难)，都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。 主成分分析(Principle Components Analysis PCA)和线性评判分析（LinearDiscriminant AnalysisLDA）是特征提取的两种主要经典方法

机器视觉可以理解为在机器上添加视觉设备，目的是使机器具有类似于人类的视觉功能，从而提高机器设备的自动化程度和智能性。机器视觉涉及多个学科和技术，包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源照明技术，光学成像技术，传感器技术等。 从应用层面来看，机器视觉的研究包括工件的自动检测和识别，产品质量的自动检测，食品的自动分类，智能汽车的自动导航和辅助驾驶，签名的自动验证，目标跟踪和引导以及交通流

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，.新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%

应用范围：车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等 遵义车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用

指纹考勤机想必大家也不陌生了，上班打卡的工具之一，大家经常用来打卡，其余的就没有其他接触了。其实指纹考勤机还有很多其他特点的，现在就来介绍一下。 指纹考勤具有识别速度快、准确、方便等特点，让考勤实现智能化

车牌识别一体机是智能化停车场管理系统的重要硬件组成部分，捷顺通高清车牌识别一体机，秉承一体化理念，将高清成像、车牌识别、图像压缩、图像传输、数据存储、外设控制等多项功能集成在嵌入式高性能DSP平台之上，成为智能停车场管理领域的识别神器。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段

不同形态的极光的具体产生机制各不相同，但简要来说是太阳风、地球磁层和电离层相互耦合的结果。当太阳风到达地球磁层后，一部分带电粒子被地球磁场捕获，从地球磁层中的不同位置沿着磁力线进入地球高纬度地区，与高层大气中的中性粒子碰撞造成能级跃迁辐射出光子，便形成了极光。 近期，中山大学行星环境与宜居性研究实验室和南方科技大学地球与空间科学系的研究团队合作，从IMAGE卫星照片中发现了一种如图2所示的在空间上呈现周期性排列的手指形状

不同形态的极光的具体产生机制各不相同，但简要来说是太阳风、地球磁层和电离层相互耦合的结果。当太阳风到达地球磁层后，一部分带电粒子被地球磁场捕获，从地球磁层中的不同位置沿着磁力线进入地球高纬度地区，与高层大气中的中性粒子碰撞造成能级跃迁辐射出光子，便形成了极光。 近期，中山大学行星环境与宜居性研究实验室和南方科技大学地球与空间科学系的研究团队合作，从IMAGE卫星照片中发现了一种如图2所示的在空间上呈现周期性排列的手指形状