dimensionality

特征提取和特征选择是DimensionalityReduction（降维）的两种方法，针对于the curse of dimensionality(维灾难)，都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。 主成分分析(Principle Components Analysis PCA)和线性评判分析（LinearDiscriminant AnalysisLDA）是特征提取的两种主要经典方法

scikit-learn(sklearn)是机器学习中经典的专用库，涵盖了几乎所有主流机器学习算法，包括分类(Classfication)、聚类(Clustering)、回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)等，还包括了特征提取，数据处理和模型评估者三大模块。 scikit-learn支持跨平台，功能强大。该项目于2007年作为Google的Code of Code夏季项目，并于2010年2月1日进行了首次公开发布