scikit-learn(sklearn)是机器学习中经典的专用库，涵盖了几乎所有主流机器学习算法，包括分类(Classfication)、聚类(Clustering)、回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)等，还包括了特征提取，数据处理和模型评估者三大模块。 scikit-learn支持跨平台，功能强大。该项目于2007年作为Google的Code of Code夏季项目，并于2010年2月1日进行了首次公开发布。此后，经过约3个月的时间，在国际市场蓬勃发展，出现了多个繁荣的社区版本。 sklearn官方提供的文档 [URL]，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上手使用。
2019年@那伊抹微笑@片刻@mahaoyang等人已翻译过scikit-learn0.21.3，但如今scikit-learn0.22.1版本中的许多函数和内容已经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。
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