scikit

Yellowbrick是一套可视化的机器学习模型视觉诊断工具，它的存在扩展了Scikit-Learn API，并且允许人为操纵模型选择过程。 简而言之，就是Yellowbrick视觉诊断工具将scikit-learn与matplotlib结合在了scikit-learn文档的**实践中，以达到为您的模型生成可视化的效果。jiVisualizers可视化器是估算器，是从数据中学习的对象，它存在的主要目标是创建可视化，以便深入了解模型选择过程

scikit-learn(sklearn)是机器学习中经典的专用库，涵盖了几乎所有主流机器学习算法，包括分类(Classfication)、聚类(Clustering)、回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)等，还包括了特征提取，数据处理和模型评估者三大模块。 scikit-learn支持跨平台，功能强大。该项目于2007年作为Google的Code of Code夏季项目，并于2010年2月1日进行了首次公开发布