归一化
气相色谱分析仪其中最常用的是外标法、有时也采用与实验家分结里相对的方法进行标定。标定方法有外标法、白一化法、内标洗华用的是外标法.标定方法为例加以介绍。 标定方法三种:外标法、全面积归一化法和全组分归一化下面分别加以说明
智能锁的种类有很多,在这些种类当中,指纹锁的应用最广泛。人的指纹具有唯一性且终身不变,指纹解锁方便又安全。那么这种指纹识别系统是由哪几部分组成的呢?跟着小编一起了解一下吧
2015年7月17—18日,江苏某公司“基于模块化设计的产品平台构建”内训在该公司多功能培训室正式启动,该公司研发副总裁、研发部经理、项目管理部经理等高管、研发项目经理、研发骨干共近70人参与,知行信创始人成海清博士和顾问张老师实施此次内训。 该公司成立18年,引领国内行业发展,国内第一市场份额占比百分之五十以上,全球第二,品牌在行业内有非常高的知名度,但随着行业竞争的加剧及个性化需求的发展,产品平台构建、模块化设计工作时不我待。该公司咨询多家行内咨询公司并对比内训方案后,最终选定知行信创新咨询为此次内训服务机构
现在的企业都在尝试各种方法来优化自身的能耗,降低生产成本,例如传统的电量管理是采用人工方式进行抄收和结算的,具有一致性差、时效性低、管理难度大等问题,那怎样才能实时能耗监测呢? 江苏森维电子有限公司自主研发了能耗管理监测平台方案满足了企业用电管理改革的需求。采用三相智能表+GPRS数据网关+主站构成,施工最方便,可靠性最高。实现企业自助管理、科学安全
我们和我们的合作伙伴使用 cookies 并收集浏览数据,以便为您提供**的浏览体验,并为您挑选个人化的内容和广告。当您继续使用本网站,即表示您同意我们有关 cookies 的隐私政策。想了解更多,请浏览:隐私政策 需要用作计算入学分数的科目平均取得第 3 – 4 级或以上的成绩,获此课程取录的机会相对较大
TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF意思是词频(Term Frequency),IDF意思是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。 TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度
SIFT算法主要分为五个步骤:获得尺度空间、寻找极值点、去除边界效应、方向赋值和生成特征描述子。 获得尺度空间(尺度不变性) 获得尺度空间即高斯金字塔,是通过使用不同模糊系数的高斯函数卷积图像得到的。公式如下: G(xyσ)是高斯函数,σ是高斯模糊系数;值越小尺度也就越小; 先使用高斯金字塔每相邻两层相减得到高斯差分金字塔
本文算法比较简单 其原理是把原始图像本身的空间分布进行归一化 然后通过旋转平移缩放等变换 变换到目标图像的空间分布 如下所示: T表示平移 R表示旋转 S表示缩放. 下标t表示目标图像 下标s表示原始图像 文中的原始公式存在问题 我这里进行了调整. 对于n维颜色空间 为了方便处理 可以调整为n+1维的齐次坐标标示. 对于本文 使用的是RGB 3维颜色空间 齐次坐标维4维的. 对于上述几个变换矩阵 平移矩阵T很容易想到 可以使用各颜色通道的均值来表示. 但对于旋转矩阵R和缩放矩阵S就需要用到SVD分解矩阵的性质了: (U) 表示旋转 (Lambda) 表示缩放拉伸. 因而所需变换矩阵如下: 本文算法是对3个通道一起处理 如果每个通道单独处理 上述公式可以等效为: 作者在自己给出的matlab代码中指出了本文算法存在的一个问题 我们先来看看实际的情况 如下所示为一组图像的测试结果. 可以看到 结果出现了异常. 作者给出的分析是: 下面是调整后的结果:
产品描述:工业中水回用设备价格系统可适用以下行业废水: 工业中水回用设备价格以分散式污水处理及回用设备为主导优势,年产量高达100多套,该产品产品特别适用于节能减排、乡镇农村、风景名胜区、生活小区、工业及所有污水难以收集的区域。设备具有投资成本少,占地面积小,使用年限长,处理效果好,安装简易,操作方便,制作周期短等优点。目前伊爽公司业务立足上海,*,与当地环保企业建立行业联盟,逐步形成了以江浙沪、京津冀市场为基础,以点带面布局全国化市场,并开拓海外市场,定位新格局
频域就是一些按照固定频率、周期、相位震动的点,可能不是一个点,可能是很多个点,就像老驴拉磨盘,只是有很多个磨盘叠加在一起,不同磨盘按照不同频率、半径、相位再旋转,通过这些磨盘的叠加就可以绘制出不同的时域曲线。 通常我们将时域转换为频域的时候,是再有限时间内进行的,理论上无限时间也是可以的,只不过需要的参数就很多,而且现实意义不大。 这里我们举例说明一下:我们再激光雷达中,通过时域的积累,例如10ms的时间,我们获取到了数据,这个时候我们将数据转换为频域,再进行求模,通过频域变换我们就可以得到这个物体的距离、速度、以及角度等信息
