浮点数

这道底在小数据的时候可能比较简单，但遇到大数据的时候，就显得心有余而力不足了。 首先我们需要用long long，这种时候，我第一是想到用减法，开平方，用a-(int)a的方法，结果发现数字小于一定程度的时候，会近似的等于0，这个时候系统也通过了，默认其等于0，就算改成0.0也无法改变这个事实。 相等当然也是行不通的，理论上而言，永远都不能相信浮点数，浮点数不应该作为条件判断

在 Python 开发中，除了前篇文章介绍的 while循环 还有一个 for 循环也经常使用，两者使用都是大同小异，for 循环的使用相对于 while 循环更加灵活，下面我们一起来了解下具体区别。 序列可以是数字区间，比如0~100； @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ range 函数 也是 python 内置函数，range(xy)意思就是重x到y-1之间的整数不包括y. 对于上面代码我们同样用 while 循环也来实现以下： 由此可见，while 循环和 for 循环实现相同的功能，for 循环比 while 循环使用更加灵活具体分析下 for 循环中的参数： n：变量 i的值默认重n开始，i = n m：循环过程中，默认i值偏移步长加1，直到 i 值>= m，循环停止，注意 ：i 的最大值等于 m-1 a += 20 要实现在 for 循环中偏移递增 +2 或者递减 -2 ，需要再加一个参数在 for 循环中，语法如下： k：变量 k的值如果不设置，默认偏移步长为1；设置k 值就意味 偏移步长等于 k （k可以是整数或者浮点数） m：循环过程中，i的值默认偏移步长依次递增k，如果没有设置k值，默认k = 1， 直到 i >= m，循环停止，注意 ：i 的最大值等于 m-1 代码如下：

任何实数都可以开奇次方，实数经常被近似成一个有限小数（保留小数点后 n 位，实数加、减、乘、除（除数不为零）、平方后结果还是实数。0既不是正数也不是负数，实数由有理数和无2113理数5261组成，结果仍是实数，在计算机领域，在实际运用中，n 为正整数）。有理数就包括整数和分数

在 IEEE754 标准中，float(单精确度浮点数) 型数据由 符号位(sign)，指数偏移值(exponent bias)，分数值(fraction)组成。那么如果分数值精度不够了，就会涉及到 float 数据的舍入问题。 上面代码的输出结果如下： 可以看到 double 类型和原数一样，而 float 型数据进行了舍入操作

在C＋＋中，进行算术运算前通常需要对操作数进行类型转换，特别是对两个类型不同的操作数，往往要把它们转换成相同类型。算术运算的结果类型与转换后的操作数类型相同。 C＋＋的类型转化方式有两种：隐式转换和显式转换

针对现有基于神经网络的网络安全态势评估方法效率低等问题，提出基于布谷鸟搜索（CS）优化反向传播（BP）神经网络（CSBPNN）的网络安全态势评估方法。首先，根据态势输入指标数和输出态势值确定BP神经网络（ BPNN）的输入输出节点数，根据经验公式和试凑法计算出隐含层节点数；然后，随机初始化各层的连接权值和阈值，使用浮点数编码方式将权值与阈值编码成布谷鸟；最后，使用CS算法对权值和阈值进行优化，得到用于态势评估的CSBPNN模型并对其进行训练，将网络安全态势数据输入到CSBPNN模型中，获取网络的安全态势值。实验结果表明，与BPNN和遗传算法优化BP神经网络方法相比，基于CSBPNN的网络安全态势评估方法的迭代代数分别减少943和47且预测精度提高8. 06个百分点和3.89个百分点，所提方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度

在日常的生活工作和系统游戏等设计和制作时，经常会碰到产生随机数，用来解决问题，对此情况，向大家推几种可以产生随机数的方法。 1.首先需要导入random模块，使用import random导入。 random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为：random.uniform(a b)，用于生成一个指定范围内的随机浮点数， 两个参数其中一个是上限，一个是下限

Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。 math 模块下的函数，返回值均为浮点数，除非另有明确说明。 如果你需要计算复数，请使用 cmath 模块中的同名函数

本来准备看下程序执行的耗时，结果发现一个灵异问题，代码如下： 应该是会返回秒数的，怎么会变成上面这种呢？ 翻了下PHP手册，里面提到这么一句。 如果给出了 get_as_float 参数并且其值等价于 TRUE， microtime 将返回一个浮点数。 百思不得其解，问了下朋友，后来发现是浮点数运算的问题

此条目需要补充更多来源。 (2017年2月15日) 请协助补充多方面可靠来源以改善这篇条目，无法查证的内容可能会因为异议提出而移除。 DEC Alpha，也称为Alpha AXP，是由迪吉多公司开发的64位RISC指令集架构微处理器