这道底在小数据的时候可能比较简单，但遇到大数据的时候，就显得心有余而力不足了。

首先我们需要用long long，这种时候，我第一是想到用减法，开平方，用a-(int)a的方法，结果发现数字小于一定程度的时候，会近似的等于0，这个时候系统也通过了，默认其等于0，就算改成0.0也无法改变这个事实。

相等当然也是行不通的，理论上而言，永远都不能相信浮点数，浮点数不应该作为条件判断。

于是最终我们想到了用转换后的数字乘法，如果相等就是OK哒，如果不等的话证明开平方是小数。

这里可以用(long long)转换，也可以直接声明一个long long的变量，来存平方后的数，会自动转换为long long的值。

第二篇文章有近似判断的方法，告诉我们不是 == 0.0 而是要给其一个浮点数导致的误差区间。

话说这种实现方式还是很不错的。不知道楼主学C的时候有研究过算法吗？表示我学C这种算法还是很纠结的。